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Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
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C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2...
Sonstiges
Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume,...
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Sonstiges: C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
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C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen...
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Sonstiges: C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in...
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Sonstiges: C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
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C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen...
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Arbeitsblatt: A5 Praxisprojekt - Arbeitsblatt Teachable Machine
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A5 Praxisprojekt - Arbeitsblatt Teachable Machine
Beim Arbeitsblatt zum Thema „A5 Arbeitsblatt Teachable Machine“ gestalten Lernende in Gruppen eigene kleine Projekte mit Googles Teachable Machine....
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Sonstiges: B5-1 Jupyter Notebook: Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren
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B5-1 Jupyter Notebook: Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren
Dieses Jupyter Notebook zum Thema „B5-1 Monoalphabetische Verschlüsselung nach Caesars Verschiebeverfahren“ dient als Ergänzung zum Arbeitsblatt „Ein...
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Sonstiges: D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN
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Im Jupyter Notebook zum Thema „D4 Jupyter Notebook: Erklärbarkeit von neuronalen Netzen am Beispiel CNN“ geht es um die Erklärbarkeit von neuronalen...
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Sonstiges: F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs
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Im Jupyter Notebook zum Thema „F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs“ geht es darum, Objekte in Bildern zu klassifizieren, oder in anderen...
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Interaktion: Kfz-Diagnosekompetenz (komplex): Modul 2: Stromlaufpläne verstehen
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Das Modul 2 des Trainings für komplexe diagnoserelevante Rezeptionskompetenz beschäftigt sich mit dem Lesen und Verstehen von Stromlaufplänen. Es...
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Interaktion: Kfz-Diagnosekompetenz (komplex): Modul 1: Fehlersuche mit der ESI[tronic]
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Das Modul 1 des Trainings für komplexe diagnoserelevante Rezeptionskompetenz vermittelt das effiziente Nutzen der ESI[tronic] für die Fehlersuche. Es...
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Sonstiges: F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance
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Sonstiges: F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning
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Fallstudie: Landeskoordinationen BNE
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Landeskoordinationen BNE
Executive Summary der Evaluation des Landeskoordinationsprogramms (2022). Die Publikation fasst die zentralen Ergebnisse der Evaluation des...
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Sonstiges: C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn
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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn“ wird gezeigt, wie man in der Praxis den Abstand (die...
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Sonstiges: C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn
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In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die...
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Interaktion: Kfz-Diagnosekompetenz (komplex): Modul 3: Stromlaufpläne nutzen
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Kfz-Diagnosekompetenz (komplex): Modul 3: Stromlaufpläne nutzen
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Sonstiges: C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine
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C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine
Ziel dieses Jupyter Notebooks zum Thema „Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine“ ist es, die Clusteranalyse an einem praktischen Beispiel...
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