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Video: C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt (Video)
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C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt (Video)
Das Video zum Thema „C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt“ erklärt die Entropie. Sie ist ein Maß für „Unordnung“ oder Unsicherheit und
Video
Video: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (MP4)
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Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (MP4)
In diesem Video stellen wir zwei weitere beliebte Klassifikations-Verfahren aus dem supervised learning vor, den decision tree (Entscheidungsbaum) und
Video
Kurs: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (PDF)
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Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (PDF)
In diesem Video-Transkript stellen wir zwei weitere beliebte Klassifikations-Verfahren aus dem supervised learning vor, den decision tree
Kurs
Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (MP4)
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (MP4)
In unserer heutigen Session besprechen wir, wie verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens zur Sentiment-Analyse von beispielsweise Filmkritiken
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Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (PDF)
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (PDF)
In unserer heutigen Session besprechen wir, wie verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens zur Sentiment-Analyse von beispielsweise Filmkritiken
Kurs
Presentation: C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting (Folien zum Video)
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C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting“ erklären, wie der Algorithmus zum Training von
Präsentation
Video: C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting (Video)
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C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting (Video)
Das Video zum Thema „C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting“ erklärt, wie der Algorithmus zum Training von Klassifikationsbäumen
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Presentation: D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Folien zum Video)
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D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Folien zum Video)
Die Folien zum Thema „Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle?“ thematisieren, warum neuronale Netze oft als
Präsentation
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (MP4)
In diesem Video starten wir mit sogenannten Baum-basierten Verfahren und beschäftigen uns intensiver mit einer bestimmten Art von Entscheidungsbäumen
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (PDF)
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Video: D3 Erklärbarkeit von Modellen - Wie transparent sind maschinell gelernte Modelle? (Video)
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Unterrichtsbaustein: Beratungsmappe für die Kundenberatung in der Lebensversicherung: Aufgaben und Material
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Beratungsmappe für die Kundenberatung in der Lebensversicherung: Aufgaben und Material
In dieser Unterrichtssequenz für den Tablet-Einsatz bereiten die Schülerinnen und Schüler ein Beratungsgespräch zum Thema Lebensversicherung vor. Die
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Ländermaterial
Lernspiel: C4-1 Multiple Choice: Baum interpretieren (Quiz zum Jupyter Notebook)
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C4-1 Multiple Choice: Baum interpretieren (Quiz zum Jupyter Notebook)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“.
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Lernspiel: C4-1 Multiple Choice: Regressionsbaum für Eisverkäufe (Quiz zum Jupyter Notebook)
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Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“.
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Lernspiel: C4-3 Drag the words: Pruning (Quiz zum Video)
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Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C4-3 Training von Klassifikationsbäumen ... und Overfitting“.
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Lernspiel: C4-3 Question Set: Klassifikationsbäume - Teil 2 (Quiz zum Jupyter Notebook)
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Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume
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Lernspiel: C4-3 Question Set: Klassifikationsbäume - Teil 3 (Quiz zum Jupyter Notebook)
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Lernspiel: C4-1 Drag and Drop: Baum interpretieren (Quiz zum Jupyter Notebook)
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C4-1 Drag and Drop: Baum interpretieren (Quiz zum Jupyter Notebook)
Das Quiz gehört zum Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“.
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