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Video: 3D Modell eines Gehirns mit Überlagerung aus Aurasma

3D Modell eines Gehirns mit Überlagerung aus Aurasma

Das Video von Carsten Hoffmann und Christoph Thyssen zeigt die Funktionsweise von Augmented Reality in Aurasma am Beispiel eines Gehirnmodells zum

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 3)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen" aus der Sektion “Bildklassifikation

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen" aus der Sektion “Bildklassifikation

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen" aus der Sektion “Bildklassifikation

Bild: Lysozym

Illustration eines Lysozyms als gläsernes Oberflächenmodell mit angedeuteten, tieferliegenden Bändermodell auf dunklem Hintergrund. Das Lysozym ist

Bild: Lysozym

Illustration eines Lysozyms als gläsernes Oberflächenmodell mit angedeuteten, tieferliegenden Bändermodell auf weißem Hintergrund. Das Lysozym ist ein

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (MP4)

Du hast nun einen Überblick über die Idee und die Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. In diesem Video starten wir mit Themen zur

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (PDF)

Du hast nun einen Überblick über die Idee und die Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. In diesem Video-Transkript starten wir mit Themen

Video: Generative Modelle | 01 | Einführung und Orientierung (MP4)

Generative Modelle | 01 | Einführung und Orientierung (MP4)

Spätestens mit der Veröffentlichung von ChatGPT ist die generative Künstliche Intelligenz seit Ende 2022 vielen ein Begriff. Mittels dieser Anwendung

Kurs: Generative Modelle | 01 | Einführung und Orientierung (PDF)

Generative Modelle | 01 | Einführung und Orientierung (PDF)

Spätestens mit der Veröffentlichung von ChatGPT ist die generative Künstliche Intelligenz seit Ende 2022 vielen ein Begriff. Mittels dieser Anwendung

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)

Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können

Video: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (MP4)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (MP4)

Nun kennst du alle Schritte, wie man zu einem Bildklassifikationsmodell kommt. Weißt du aber auch, wie zuverlässig es die gestellte Aufgabe lösen kann

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (PDF)

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Nun kennst du alle Schritte, wie man zu einem Bildklassifikationsmodell kommt. Weißt du aber auch, wie zuverlässig es die gestellte Aufgabe lösen kann

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)

Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können

Unterrichtsbaustein: Kunden über Finanzierungsmodelle informieren (Version Lehrkraft/ SchülerIn; DOCX)

Kunden über Finanzierungsmodelle informieren (Version Lehrkraft/ SchülerIn; DOCX)

Die Schülerinnen und Schüler beraten eine Kundin über die im Autohaus gängigen Finanzierungsmodelle und erstellen hierzu ein Übersichtsblatt für das

Unterrichtsbaustein

Ländermaterial

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (MP4)

In diesem Video lernst du sogenannte Hyperparameter eines Modells kennen, die wir als Anwender festlegen können, um z. B. die Prognosegenauigkeit zu

Interaktion: Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (Aufgabe 2)

Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Geschützte Trainingsdaten" aus der Sektion “Generative Modelle”.

Interaktion: Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (Aufgabe 1)

Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Geschützte Trainingsdaten" aus der Sektion “Generative Modelle”.

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