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Sonstiges: F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance
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F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance
Im Jupyter Notebook zum Thema „F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance“ geht es darum, anhand von Sensordaten vorherzusagen, welche Komponenten...
Sonstiges
Kurs: Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 6 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der...
Kurs
Video: Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
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Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 9 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der neunten...
Video
Video: Künstliche Intelligenz in 2 Minuten erklärt: Was ist eigentlich KI?
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Künstliche Intelligenz in 2 Minuten erklärt: Was ist eigentlich KI?
Dieses vom KI-Campus produzierte Video beschäftigt sich mit folgenden Fragen: Was ist eigentlich Künstliche Intelligenz (KI)? Wo kommt KI zum Einsatz...
Video
Veranschaulichung: Viele Daten, viel Verantwortung! Tafelbilder (mebis-Kurs)
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Viele Daten, viel Verantwortung! Tafelbilder (mebis-Kurs)
Tafelbilder in digitaler Form zur Erstellung eines eigenen mebis-Kurses
Veranschaulichung
Kurs: Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 9 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der...
Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die logistische Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die logistische Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 3)
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Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaugmentierung" aus Woche 13.
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Interaktion: Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 2)
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Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaugmentierung" aus Woche 13.
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Interaktion: Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 1)
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Woche 13 | Daten | Datenaugmentierung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenaugmentierung" aus Woche 13.
Interaktion
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (MP4)
Bisher haben wir uns ausschließlich mit der Prognose von Studienabbrüchen beschäftigt, um die verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, der...
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (PDF)
Bisher haben wir uns ausschließlich mit der Prognose von Studienabbrüchen beschäftigt, um die verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, der...
Kurs
Broschuere: Planspiele und Serious Games in der beruflichen Bildung
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Planspiele und Serious Games in der beruflichen Bildung
In der Handreichung zum Einsatz von Planspielen und Serious Games sind die Ergebnisse aus BIBB-Forschungen sowie Erfahrungen aus zahlreichen BIBB-...
Broschüre
Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Explorative Datenanalyse (Aufgabe 1)
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Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Explorative Datenanalyse (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Explorative Datenanalyse" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.
Interaktion
Video: Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (MP4)
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Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (MP4)
In diesem Video fokussieren wir uns darauf, wie sich ein Neuron mit Hilfe von Weights, Bias und Aktivierungsfunktion berechnet.
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Interaktion: Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 3)
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Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netzwerke und die Mathe" aus Woche 10.
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Interaktion: Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 2)
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Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netzwerke und die Mathe" aus Woche 10.
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