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Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenqualität" aus Woche 3.
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Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenqualität" aus Woche 3.
Interaktion
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Mensch-KI-Interaktion | 01 | Fragestellung (PDF)
Herzlich willkommen zum Themenblock “Mensch-KI-Interaktion”. In diesem Themenblock wollen wir uns mit einigen menschlichen Faktoren beschäftigen...
Kurs
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Mensch-KI-Interaktion | 01 | Fragestellung (MP4)
Herzlich willkommen zum Themenblock “Mensch-KI-Interaktion”. In diesem Themenblock wollen wir uns mit einigen menschlichen Faktoren beschäftigen...
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Woche 10 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 10 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte...
Kurs
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Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 11 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der elften...
Video
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Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (PDF)
In diesem Video-Skript beschreiben wir, was eigentlich eine Klassifikation ist. Zudem stellen wir ein einfaches Klassifikations-Verfahren aus dem...
Kurs
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Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Textrepräsentation" aus Woche 12.
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.
Interaktion
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.
Interaktion
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Überwachtes Lernen" aus Woche 5.
Interaktion
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Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (PDF)
In dem Interview mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendungsmöglichkeiten von Textverarbeitungsmethoden in den Geisteswissenschaften.
Kurs
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Woche 14 | Anwendungsbeispiele | Generative Modelle (MP4)
In diesem Video lernst du mögliche Anwendungsszenarien für Generative Modelle kennen. Du erhältst einen Überblick über verschiedene Einsatzszenarien...
Video
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Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 6 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der sechsten...
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Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 7 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der siebten...
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Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (MP4)
In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich Clustering ist. Zudem stellen wir ein beliebtes Clustering-Verfahren aus dem unsupervised learning...
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Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 11 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte...
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Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (MP4)
In diesem Video lernst du einen wahren Klassiker unter den Datensätzen kennen - den MNIST Datensatz, der aus Bildern von handgeschriebenen Ziffern...
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