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Arbeitsmaterial erstellen mit Tutory
Mit Tutory lassen sich im Handumdrehen Arbeitsblätter und -materialien erstellen. Die Plattform stellt hierfür ein einfaches Drag&Drop-System zur
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Online-Lernangebote zum Selbstlernen, für Vertiefung oder zum Wiederholen gestalten und teilen
Wer keine eigene Website und keinen Zugang zu einer institutionellen Lernumgebung hat, weiß oft nicht, wo und wie Online-Lernangebote gestaltet und
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Quellen für freie Bilder als OER – Abbildungen und Grafiken unter freier Lizenz
Es gibt im Web viele Anlaufstellen für kostenlose Bilder. Aber nicht immer sind diese Bilder wirklich offen und frei zu verwenden. Wir stellen Quellen
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Übersicht: Online-Simulationen für den Physikunterricht
Die tabellarische Übersicht dokumentiert eine umfangreiche Recherche zu online verfügbaren Simulationen zu physikalischen Unterrichtsthemen. Sie ist
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Quellen für freie Bücher und Texte – offen lizenziert oder gemeinfrei
Wir befinden uns im Jahre 2020 n.Chr. Das ganze Internet und alle Texte sind vom Urheberrecht eingeschränkt. Das ganze Internet? Nein! Ein von
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B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“ lernt man, mithilfe von Python Daten einzulesen und als
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Noch Fragen?
OER sind frei verfügbar, offen für alle, dürfen verändert und weiterverbreitet werden. Also alles ganz einfach, oder? Keine Panik, wenn Du das nicht
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C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Scatterplots (Streudiagramme) für
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil
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B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen
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OER-Inhalte in einen Moodle-Kurs einbinden
In Moodle lassen sich externe Inhalte in bestehende Kurse einbinden. So können beispielsweise Aufgaben von LearningApps integriert werden, die die
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B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren
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C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Mittelwert
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training
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C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
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Modul 1: Über die TikTok-Nutzung sprechen | TikTok-Verbot in der Schule Version 1
In diesem Modul steht zunächst die Reflexion über die App und den Raum, den sie bietet, im Fokus. Dabei geht es um die eigene Mediennutzung und die
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