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C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution (Video)
Das Video „C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution“ erklärt an einem Beispiel mit Bilderkennung, wie zweidimensionale Filterkerne
Video
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C7-7 Sort the Paragraphs: Algorithmus zur Berechnung eines CNN. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Sortier-Quiz zum Thema Algorithmus zur Berechnung eines CNN. Es gehört zum Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil
Lernspiel
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C7-7 Multiple Choice: Darstellung als neuronales Netzwerk. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Multiple-Choice-Quiz mit Aussagen zur Implementierung der Konvolution bei neuronalen Netzwerken. Es gehört zum Video „C7-7
Lernspiel
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C7-2 Aktivierungsfunktionen in neuronalen Netzen (Video)
Das Video zum Thema „C7-2 Aktivierungsfunktionen in neuronalen Netzen“ stellt verschiedene Aktivierungsfunktionen vor, die in neuronalen Netzen
Video
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C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben (Video)
Das Video zum Thema „C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben“ beschreibt Neuronen als den Grundbaustein
Video
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C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass (Video)
Das Video zum Thema „C7-3 Parameter in neuronalen Netzen … und der Forward Pass“ erklärt, welche Parameter beim Training von neuronalen Netzen gelernt
Video
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C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting? Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting?“ erklären, wie man Overfitting erkennen und vermeiden kann
Präsentation
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C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout“ erklären das Konzept von Dropout zur Vermeidung von Overfitting bei neuronalen Netzen. Sie
Präsentation
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C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay“ erklären das Konzept von Weight Decay oder L2-Regularisierung zur Vermeidung von
Präsentation
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C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung“ erklären das Problem der internen Kovariatenverschiebung und erläutern Batch
Präsentation
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C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen“ skizzieren Methoden, mit denen man Modelle robuster machen kann. Dazu
Präsentation
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Halswirbelsäule (hinten)
Illustration der Halswirbelsäule von hinten.
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Halswirbelsäule (lateral)
Illustration der Halswirbelsäule von lateral (rechts).
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Halswirbelsäule (seitlich)
Illustration der Halswirbelsäule von der Seite.
Bild
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Halswirbelsäule (vorne)
Illustration der Halswirbelsäule von vorne.
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Schädel und Halswirbelsäule (seitlich)
Illustration des Schädels mit Halswirbelsäule von der Seite.
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Schädel und Halswirbelsäule (hinten)
Illustration des Schädels mit Halswirbelsäule von hinten.
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Schädel und Halswirbelsäule (lateral)
Illustration des Schädels mit Halswirbelsäule von lateral (rechts).
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