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Lehrbuch: Von Sitten, Sünden und Sinnfragen
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Von Sitten, Sünden und Sinnfragen
Dieses Arbeitsbuch für Lernende und Lehrende in Ethik, Philosophie und Religion bietet eine Fülle von ausgesuchten Lern-, Lehr- und Arbeits
Lehrbuch
Unterrichtsbaustein: Umsatzsteuer berücksichtigen (Version SchülerIn; PDF)
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Umsatzsteuer berücksichtigen (Version SchülerIn; PDF)
Die Schülerinnen und Schüler erstellen mithilfe des Informationsblattes eine strukturierte Übersicht zum System der Umsatzsteuer und führen ein
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
Unterrichtsbaustein: Umsatzsteuer berücksichtigen (Version Lehrkraft; PDF)
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Umsatzsteuer berücksichtigen (Version Lehrkraft; PDF)
Die Schülerinnen und Schüler erstellen mithilfe des Informationsblattes eine strukturierte Übersicht zum System der Umsatzsteuer und führen ein
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
Unterrichtsbaustein: Erstprüfung der Versorgung einer Ladestation für E-Mobilität (ZIP-Datei)
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Erstprüfung der Versorgung einer Ladestation für E-Mobilität (ZIP-Datei)
Die ZIP-Datei enthält eine Unterrichtssequenz für den Tablet-Einsatz mit einer Lernsituation: Mithilfe einer Simulationssoftware führen die
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
Unterrichtsbaustein: Persönliche Steuerpflicht feststellen (Version Lehrkraft/ SchülerIn; DOCX)
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Persönliche Steuerpflicht feststellen (Version Lehrkraft/ SchülerIn; DOCX)
Die Schülerinnen und Schüler prüfen und bearbeiten Anfragen neuer MandantInnen. Sie prüfen, ob die/ der Anfragende der persönlichen
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
Broschuere: Urheberrecht in Schulen - Ein Überblick für Lehrkräfte sowie Schülerinnen und Schüler
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Urheberrecht in Schulen - Ein Überblick für Lehrkräfte sowie Schülerinnen und Schüler
Ob Schulbuch oder YouTube-Video – wie urheberrechtlich geschütztes Material verwendet werden darf, spielt im Schulalltag eine wichtige Rolle. Um
Broschüre
Sonstiges: B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
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B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“ lernt man, mithilfe von Python Daten einzulesen und als
Sonstiges
Sonstiges: B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
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B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen
Sonstiges
Sonstiges: C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
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C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Scatterplots (Streudiagramme) für
Sonstiges
Sonstiges: C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
Sonstiges
Unterrichtsbaustein: Regelung einer Füllstandstrecke: Die Regelstreckenparameter ermitteln (ZIP-Datei)
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Regelung einer Füllstandstrecke: Die Regelstreckenparameter ermitteln (ZIP-Datei)
Die ZIP-Datei enthält Materialien zu einer Lernsituation für eine Unterrichtssequenz mit Tablet-Einsatz. Als Lernsituation dient ein
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
Text: DigiBitS-Tooltipps: sprachliche Fächer (pdf)
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DigiBitS-Tooltipps: sprachliche Fächer (pdf)
Dies sind DigiBitS-Tooltipps mit Apps und Webseiten für sprachliche Fächer. Die DigiBitS-Tooltipps geben einen Überblick über hilfreiche Apps und
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Text: DigiBitS-Tooltipps: sprachliche Fächer (odt)
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DigiBitS-Tooltipps: sprachliche Fächer (odt)
Dies sind DigiBitS-Tooltipps mit Apps und Webseiten für sprachliche Fächer. Die DigiBitS-Tooltipps geben einen Überblick über hilfreiche Apps und
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Sonstiges: B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
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B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren
Sonstiges
Sonstiges: C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
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C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Mittelwert
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Sonstiges: C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training
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Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil
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Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
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C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)“
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