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OER-Inhalte in einen Moodle-Kurs einbinden
In Moodle lassen sich externe Inhalte in bestehende Kurse einbinden. So können beispielsweise Aufgaben von LearningApps integriert werden, die die
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Open Animation Lab
Das Open Animation Lab ist ein Open Source-Editor für die Programmierung didaktischer Animationen. Der Editor besteht aus zwei Bereichen. Im linken
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Opinion barometer
Exploring what the participants know. In this activity, participants are asked to position themselves on an axis according to the extent to which they
Unterrichtsbaustein
Beruf
Pharmazeutisch-kaufmännischer Angestellter (m/w/d)
Pharmazeutisch-kaufmännische Angestellte kümmern sich um den Bestand an Arzneimitteln, Medizinprodukten und anderen Waren in Apotheken. Sie bestellen
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Politische Bildung zu Flucht und Migration
Wie kann politische Bildung in der rassismus- und antisemitismuskritischen Thematisierung von Flucht und Migration einen Beitrag gegen gruppenbezogene
Arbeitsblatt
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Präsentationen gestalten und zugleich als kollaborativen Mitschrieb nutzen mit CodiMD
CodiMD ist eine sehr vielseitige Open Source Software. Du kannst sie als Präsentationstool, zur Website-Erstellung oder für kollaboratives Lernen
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Professionelle Lerngemeinschaften
Teamwork makes the dream work! Professionelle Lerngemeinschaften (PLGs) bieten dafür einen wirkungsvollen Ansatz. Sie fördern eine kollegiale
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (MP4)
In diesem Video lernst du sogenannte Hyperparameter eines Modells kennen, die wir als Anwender festlegen können, um z. B. die Prognosegenauigkeit zu
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du sogenannte Hyperparameter eines Modells kennen, die wir als Anwender festlegen können, um z. B. die
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (PDF)
Du kennst jetzt die confusion matrix, anhand derer wir nun Maße zur Beurteilung der Prognosegenauigkeit ableiten können. In diesem Video-Transkript
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (MP4)
In diesem Video befassen wir uns nun genauer mit dem k-nearest neighbours Verfahren und insbesondere den Distanzmaßen, auf denen es beruht und die uns
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (PDF)
In diesem Video-Transkript starten wir mit sogenannten Baum-basierten Verfahren und beschäftigen uns intensiver mit einer bestimmten Art von
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (MP4)
In diesem Video starten wir mit sogenannten Baum-basierten Verfahren und beschäftigen uns intensiver mit einer bestimmten Art von Entscheidungsbäumen
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (MP4)
Du weißt nun, wie Prognosemodelle evaluiert werden. Jetzt starten wir mit den Verfahren des maschinellen Lernens selbst. In diesem Video befassen wir
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die lineare Regression (PDF)
Du weißt nun, wie Prognosemodelle evaluiert werden. Jetzt starten wir mit den Verfahren des maschinellen Lernens selbst. In diesem Video-Transkript
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (MP4)
In diesem Video starten wir mit den sehr beliebten neuronalen Netzen. Wir befassen uns dabei intensiver mit dem Aufbau neuronaler Netze und
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (PDF)
In diesem Video-Transkript verwenden wir nun unsere realen Daten, die wir bereits exploriert haben, um mit ihnen Modelle zur Prognose von
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Prosperity and good living - Definitions
A discussion about similarities and differences. In two groups, participants describe their understanding of the concepts “good living” and
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