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Kurs: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)
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Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random
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Unterrichtsbaustein: Wassermanagement (PDF)
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Wassermanagement (PDF)
In den letzten Jahrzehnten haben Starkregenereignisse zugenommen. Die Kanalisation kann diese enormen Wassermassen nicht bewältigen. Die Schülerinnen
Unterrichtsbaustein
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Unterrichtsbaustein: Wassermanagement (DOCX)
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In den letzten Jahrzehnten haben Starkregenereignisse zugenommen. Die Kanalisation kann diese enormen Wassermassen nicht bewältigen. Die Schülerinnen
Unterrichtsbaustein
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Audio: AzubiView Podcast Folge 16: Gärtner/-in
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AzubiView Podcast Folge 16: Gärtner/-in
In dieser Folge des AzubiView-Podcasts des BIBB: Angesichts des Klimawandels suchen Jugendliche zunehmend nach beruflichen Perspektiven im grünen
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Sonstiges: C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
Sonstiges
Unterrichtsplanung: Wer, wie, was, warum? – Kunden richtig befragen! (DOCX)
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Wer, wie, was, warum? – Kunden richtig befragen! (DOCX)
Es handelt sich um eine Lernsituation zur Berufssprache Deutsch für den Ausbildungsberuf Kaufmann für Büromanagement (m/w/d) aus dem Lernfeld 5
Unterrichtsplanung
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Unterrichtsplanung: Wer, wie, was, warum? – Kunden richtig befragen! (PDF)
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Wer, wie, was, warum? – Kunden richtig befragen! (PDF)
Es handelt sich um eine Lernsituation zur Berufssprache Deutsch für den Ausbildungsberuf Kaufmann für Büromanagement (m/w/d) aus dem Lernfeld 5
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der decision tree" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 3)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der decision tree" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 2)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der decision tree" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 1)
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Video: Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (MP4)
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Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (MP4)
In diesem Video stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den Sozialwissenschaften
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Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (Aufgabe 1)
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.
Interaktion, Kurs
Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (PDF)
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (PDF)
Da wir bereits die wichtige Rolle der interpretierbaren KI in unseren vorherigen Diskussionen besprochen haben, werden wir heute in die faszinierenden
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Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (MP4)
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Kurs: Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (PDF)
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Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (Aufgabe 1)
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.
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Lernspiel: A1-0 Das Eiscremespiel – Auflösung
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A1-0 Das Eiscremespiel – Auflösung
Die H5P-Datei enthält die Auflösung des Eiscremespiels zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen.
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