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Kurs: Data Mastery: Vom digitalen Messwert zum Machine Learning
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Data Mastery: Vom digitalen Messwert zum Machine Learning
Die Lehrpersonenweiterbildung für digitale Datenanalyse, Maschinelles Lernen und digitale Messwerterfassung richtet sich an Lehrpersonen der natur-
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Kurs: Woche 8 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
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Woche 8 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 8 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
Kurs
Unterrichtsbaustein: Ein Garten soll neugestaltet werden (PDF)
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Ein Garten soll neugestaltet werden (PDF)
Eine Neukundin hat sich ein Häuschen aus den 1970er-Jahren gekauft und möchte den Garten neugestalten lassen. Die Schülerinnen und Schüler lernen
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Unterrichtsbaustein: Ein Garten soll neugestaltet werden (DOCX)
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Leittext „Wertästung“
In gesundem Holz sind Äste – insbesondere Totäste – wertmindernde Holzfehler. Die Wertästung ist somit eine waldbautechnische Maßnahme zur Produktion
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Video: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)
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In diesem Video lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random Forest mit
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In Teil 3 von 4 der Filmserie „Störungsökologie“ wird Dr. Thomas Wohlgemuth zu den angewandten Untersuchungsmethoden und weiteren Erkenntnissen aus 20
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Kurs: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)
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Unterrichtsbaustein: Wassermanagement (PDF)
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In den letzten Jahrzehnten haben Starkregenereignisse zugenommen. Die Kanalisation kann diese enormen Wassermassen nicht bewältigen. Die Schülerinnen
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Sonstiges: C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
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Lernspiel: A1-0 Das Eiscremespiel – Auflösung
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Arbeitsmaterial für Gruppe 2 für das Eiscreme-Spiel zum Einstieg ins Thema maschinelles Lernen: Die Tabelle enthält eine Übersicht mit den bisherigen
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