Alle
0
Mediathek
0
Berufe
0
Beiträge
0
Veranstaltungen
0
Berufsschulen
0
Rahmenlehrpläne
0
Video: 3D-Druck – Modul in „Einsatz digitaler Medien im Physikunterricht“
Mediathek
3D-Druck – Modul in „Einsatz digitaler Medien im Physikunterricht“
Das Modul zu 3D-Druck besteht aus fünf Instruktionsvideos. Das erste Video gibt einen Überblick über den Inhalt des Fortbildungsmoduls. Die weiteren
Video
Video: Künstliche Intelligenz – Modul in „Einsatz digitaler Medien im Physikunterricht
Mediathek
Künstliche Intelligenz – Modul in „Einsatz digitaler Medien im Physikunterricht
Das Modul zu Künstlicher Intelligenz besteht aus fünf Instruktionsvideos. Das erste Video gibt einen Überblick über den Inhalt des Fortbildungsmoduls
Video
Audio: Podcast: Wie wichtig ist die Pressefreiheit für Demokratien? Im Gespräch mit Christian Mihr
Mediathek
Podcast: Wie wichtig ist die Pressefreiheit für Demokratien? Im Gespräch mit Christian Mihr
Artikel 5 des Grundgesetzes für die Bundesrepublik Deutschland gewährleistet die Meinungs- und die Pressefreiheit: „Jeder hat das Recht, seine Meinung
Audio
Arbeitsblatt: Präsentation für den Unterricht zum Thema „Pressefreiheit" (PDF)
Mediathek
Präsentation für den Unterricht zum Thema „Pressefreiheit" (PDF)
Artikel 5 des Grundgesetzes für die Bundesrepublik Deutschland gewährleistet die Meinungs- und die Pressefreiheit: „Jeder hat das Recht, seine Meinung
Arbeitsblatt
Sonstiges: B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
Mediathek
B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“ lernt man, mithilfe von Python Daten einzulesen und als
Sonstiges
Merkblatt: Textgenerative Künstliche Intelligenz (KI) als Unterstützung für Lehrkräfte
Mediathek
Textgenerative Künstliche Intelligenz (KI) als Unterstützung für Lehrkräfte
Diese Fortbildung behandelt folgende Themen: a.) Grundverständnis für text-generative KI und ihre Grenzen; b.) Praxisnahe Einführung in Prompt
Merkblatt
Sonstiges: C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
Mediathek
C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
Sonstiges
Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
Mediathek
C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil
Sonstiges
Webseite: DiKoViNa - Digital kompetent durch Videos zur Nachhaltigkeit
Mediathek
DiKoViNa - Digital kompetent durch Videos zur Nachhaltigkeit
DiKoViNa arbeitet mit Ausschnitten authentischer Unterrichtsvideos (sogenannten Vignetten) als Anschauungsmaterial. Diese sind in Aufgaben eingebunden
Webseite
Sonstiges: B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
Mediathek
B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen
Sonstiges
Sonstiges: B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
Mediathek
B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren
Sonstiges
Sonstiges: C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
Mediathek
C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Mittelwert
Sonstiges
Sonstiges: C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
Mediathek
C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training
Sonstiges
Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
Mediathek
C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)“
Sonstiges
Lernkontrolle: Lernfabriken
Mediathek
Lernfabriken
Berufliches Lernen erfolgt anhand realer Lernkontexte, also betriebliche Gegenstände, Maschinen und beruflicher Prozesse, um einen
Lernkontrolle
Sonstiges: C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
Mediathek
C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen
Sonstiges
Sonstiges: C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
Mediathek
C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in Python
Sonstiges
Sonstiges: C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
Mediathek
C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen
Sonstiges

Als Anwendung installieren

Installieren Sie HubbS als App für ein besseres Nutzungserlebnis. Mehr erfahren.

Abbrechen