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Text: Interaktiver Lesebegleiter (KI): Veränderbarer Megaprompt
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Interaktiver Lesebegleiter (KI): Veränderbarer Megaprompt
Es handelt sich um Unterrichtsmaterial zum Unterrichtsprinzip Berufssprache Deutsch. Mithilfe eines Megaprompts wird ein KI-Sprachassistent für die
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Text: Interaktiver Schreibbegleiter (KI): Veränderbarer Megaprompt
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Interaktiver Schreibbegleiter (KI): Veränderbarer Megaprompt
Es handelt sich um Unterrichtsmaterial zum Unterrichtsprinzip Berufssprache Deutsch. Mithilfe eines Megaprompts wird ein KI-Sprachassistent für die
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (PDF)
Du kennst nun einen konkreten, realen Datensatz zur Prognose von Studienabbrüchen, mit welchem wir uns nun in diesem Video-Transkript intensiver
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Kurs: Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (PDF)
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Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript zeigen wir dir, wie du mit dem Clustering-Verfahren KMeans ein Topic Model erstellen kannst. Der Fokus liegt dabei sowohl
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Video: Woche 14 | Recht | Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI (MP4)
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Woche 14 | Recht | Gleichheitsgrundsatz und Diskriminierungsverbote mit Blick auf KI (MP4)
In diesem Video geht es um die rechtlichen Grundlagen der für den KI-Einsatz relevanten Diskriminierungsverbote. Außerdem beschäftigen wir uns erneut
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Kurs: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)
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Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random
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Arbeitsblatt: Quellenrecherche mit KI-Tools | Kompetenzcheck
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Quellenrecherche mit KI-Tools | Kompetenzcheck
Auf diesem Arbeitsblatt können die Schülerinnen und Schüler testen, ob sie die Lernziele des Moduls „Quellenrecherche mit KI-Tools“ beherrschen.
Arbeitsblatt
Kurs: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (PDF)
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Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du Module und Funktionen in Python kennen. Du importierst Module und betrachtest als Beispiel das Modul NumPy, das
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Kurs: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (PDF)
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (PDF)
In diesem Video-Transkript geht es intensiver um das Überwachte Lernen. Wir schauen uns an, wie beim so genannten Training aus Input-Output-Paaren
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (PDF)
Bisher haben wir uns mit eher technischen Themen (z. B. Verfahren, Evaluation) beschäftigt, die bei Prognosemodellen relevant sind. In diesem Video
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Broschuere: Trendmonitor Spezial: Regelwerke zu KI an Schulen
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Trendmonitor Spezial: Regelwerke zu KI an Schulen
Die Untersuchung informiert darüber, welche Regelungen es zum Einsatz von KI an Schulen derzeit bereits gibt und was genau Lehrkräfte und
Broschüre
Interaktion: Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 3)
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Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeit" aus Woche 4.
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Interaktion: Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 2)
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Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeit" aus Woche 4.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 1)
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Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltigkeit" aus Woche 4.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die logistische Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die logistische Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 2)
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Einführung" aus Woche 14.
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Interaktion: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 1)
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Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Einführung" aus Woche 14.
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