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Rahmenlehrpläne

Interaktion: KI und Nachhaltigkeit | 05 | Nachhaltige KI: Lebenszyklus (Aufgabe 1)

KI und Nachhaltigkeit | 05 | Nachhaltige KI: Lebenszyklus (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Nachhaltige KI: Lebenszyklus" aus der Sektion “KI und Nachhaltigkeit”.

Kurs: Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (PDF)

Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du Möglichkeiten zur Textrepräsentation kennen. Du erfährst, wieso eine geeignete Darstellung für Texte gefunden

Kurs: Woche 3 | Daten | Datenqualität (PDF)

Woche 3 | Daten | Datenqualität (PDF)

In diesem Video-Transkript wird dir die Wichtigkeit der Datenqualität verdeutlicht. Du lernst, welchen Zusammenhang es zwischen der Qualität deiner

Video: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (MP4)

Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (MP4)

In diesem Video lernt ihr einen blinden Fleck in der KI-Ethik kennen, also ein Risiko, das bislang noch wenig diskutiert wurde: Die sogenannte

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (MP4)

Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (PDF)

Du kennst jetzt die grundlegende Vorgehensweise der Evaluation. Wir benötigen aber noch konkrete Maße, mit denen wir Prognosemodelle bewerten können

Kurs: Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (PDF)

Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du den Palmer Archipelago (Antarctica) Datensatz kennen, den wir mit dem k-means Algorithmus in Cluster aufteilen

Text: Künstliche Intelligenz verstehen und kompetent nutzen

Künstliche Intelligenz verstehen und kompetent nutzen

Diese Veröffentlichung enthält Grundlagenwissen zur Funktionsweise und Anwendung von KI sowie praxisorientierte Methoden, die den Einsatz in der

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (PDF)

Du hast nun einen Überblick über die Lern- und Problemtypen und kennst verschiedene Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. Aber wie wählt man

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 04 | Auswahlkriterien für ein Verfahren (MP4)

Du hast nun einen Überblick über die Lern- und Problemtypen und kennst verschiedene Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. Aber wie wählt man

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (MP4)

Du kennst nun einen konkreten, realen Datensatz zur Prognose von Studienabbrüchen, mit welchem wir uns nun in diesem Video intensiver beschäftigen

Arbeitsblatt: KI und Falschinformation | Kompetenzcheck

KI und Falschinformation | Kompetenzcheck

Auf diesem Arbeitsblatt können die Schülerinnen und Schüler testen, ob sie die Lernziele des Moduls „KI und Falschinformation“ beherrschen.

Kurs: Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 13 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Video: Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 13 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 13 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Video: Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (MP4)

Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (MP4)

In diesem Video tauchst du auch beim Programmieren in die Statistik ein. Du lernst, wichtige statistische Kennzahlen in Python zu berechnen. Dafür

Kurs: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)

Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.

Text: Interaktiver Lesebegleiter (KI): Veränderbarer Megaprompt

Interaktiver Lesebegleiter (KI): Veränderbarer Megaprompt

Es handelt sich um Unterrichtsmaterial zum Unterrichtsprinzip Berufssprache Deutsch. Mithilfe eines Megaprompts wird ein KI-Sprachassistent für die

Ländermaterial

Text: Interaktiver Schreibbegleiter (KI): Veränderbarer Megaprompt

Interaktiver Schreibbegleiter (KI): Veränderbarer Megaprompt

Es handelt sich um Unterrichtsmaterial zum Unterrichtsprinzip Berufssprache Deutsch. Mithilfe eines Megaprompts wird ein KI-Sprachassistent für die

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