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Video: ML explained – Maschinelles Lernen, einfach erklärt

ML explained – Maschinelles Lernen, einfach erklärt

In dieser vom KI-Campus produzierten Videoreihe führen wir dich in die faszinierende Welt des Maschinellen Lernens (ML) ein. Erfahre, wie Maschinen

Video: Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (MP4)

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In diesem Video zeigen wir dir, wie du mit dem Clustering-Verfahren KMeans ein Topic Model erstellen kannst. Der Fokus liegt dabei sowohl auf der

Video: Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (MP4)

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KI hilft uns in vielen wichtigen Bereichen mit großen Datenmengen zurechtzukommen. Gleichzeitig werden aber leider auch immer mehr diskriminierende

Video: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)

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In diesem Video lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random Forest mit

Broschuere: Künstliche Intelligenz in der Schule. Sieben Technologien fürs Lernen, Lehren und Verwalten

Künstliche Intelligenz in der Schule. Sieben Technologien fürs Lernen, Lehren und Verwalten

Wie könnt ihr als Lehrkräfte und Schulleitungen Künstliche Intelligenz (KI) heute schon nutzen, um das Lehren, Lernen und die Organisation in eurer

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (Aufgabe 1)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung Clustering" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Arbeitsblatt: KI und Falschinformation | Kompetenzcheck

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Auf diesem Arbeitsblatt können die Schülerinnen und Schüler testen, ob sie die Lernziele des Moduls „KI und Falschinformation“ beherrschen.

Video: Künstliche Intelligenz in 2 Minuten erklärt: Was ist eigentlich KI?

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Dieses vom KI-Campus produzierte Video beschäftigt sich mit folgenden Fragen: Was ist eigentlich Künstliche Intelligenz (KI)? Wo kommt KI zum Einsatz

Interaktion: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 2)

Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Einführung" aus Woche 14.

Interaktion: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (Aufgabe 1)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle, Einführung" aus Woche 14.

Interaktion: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 3)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.

Interaktion: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 2)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.

Interaktion: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 1)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.

Interaktion: Woche 8 | Ethik | Missbrauch von KI - Deepfakes (Aufgabe 2)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Missbrauch von KI - Deepfakes" aus Woche 8.

Interaktion: Woche 8 | Ethik | Missbrauch von KI - Deepfakes (Aufgabe 1)

Woche 8 | Ethik | Missbrauch von KI - Deepfakes (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Missbrauch von KI - Deepfakes" aus Woche 8.

Kurs: Woche 2 | Ethik | Verantwortung (PDF)

Woche 2 | Ethik | Verantwortung (PDF)

Wenn KI-Systeme Fehler machen, dann stellt sich schnell die Frage nach Verantwortung. Darauf folgen dann oft Fragen wie „Kann eine KI überhaupt

Video: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (MP4)

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In diesem Video geht es intensiver um das Überwachte Lernen. Wir schauen uns an, wie beim so genannten Training aus Input-Output-Paaren gelernt wird

Video: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 01 | Einführung Clustering (MP4)

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Herzlich willkommen zum Themenblock "Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren"! In diesem Video erfährst du, was Clustering ist und wofür man es

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