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Kurs: Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 6 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Kurs: Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 9 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 5)

Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 5)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.

Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 4)

Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.

Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 3)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.

Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 2)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.

Interaktion: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (Aufgabe 1)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bildverarbeitung" aus Woche 13.

Video: ML explained – Maschinelles Lernen, einfach erklärt

ML explained – Maschinelles Lernen, einfach erklärt

In dieser vom KI-Campus produzierten Videoreihe führen wir dich in die faszinierende Welt des Maschinellen Lernens (ML) ein. Erfahre, wie Maschinen

Video: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)

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In diesem Video lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random Forest mit

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (PDF)

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Bisher haben wir uns eher theoretisch und mit einem fiktiven Datensatz der Thematik Prognosemodelle, den Verfahren, auf denen sie beruhen und ihrer

Video: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (MP4)

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In diesem Video lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.

Interaktion: Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (Aufgabe 3)

Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI-Ethik" aus Woche 1.

Interaktion: Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (Aufgabe 2)

Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI-Ethik" aus Woche 1.

Interaktion: Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (Aufgabe 1)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI-Ethik" aus Woche 1.

Interaktion: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 3)

Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.

Interaktion: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 2)

Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.

Interaktion: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 1)

Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.

Video: Künstliche Intelligenz in 2 Minuten erklärt: Was ist eigentlich KI?

Künstliche Intelligenz in 2 Minuten erklärt: Was ist eigentlich KI?

Dieses vom KI-Campus produzierte Video beschäftigt sich mit folgenden Fragen: Was ist eigentlich Künstliche Intelligenz (KI)? Wo kommt KI zum Einsatz

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