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Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.
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Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.
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Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.
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Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.
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Woche 4 | Theorie | Statistische Konzepte (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Statistische Konzepte" aus Woche 4.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die logistische Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die logistische Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Woche 3 | Daten | Datenqualität (PDF)
In diesem Video-Transkript wird dir die Wichtigkeit der Datenqualität verdeutlicht. Du lernst, welchen Zusammenhang es zwischen der Qualität deiner...
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Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (MP4)
In diesem Video tauchst du auch beim Programmieren in die Statistik ein. Du lernst, wichtige statistische Kennzahlen in Python zu berechnen. Dafür...
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Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 9 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der...
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (MP4)
Bisher haben wir uns eher theoretisch und mit einem fiktiven Datensatz der Thematik Prognosemodelle, den Verfahren, auf denen sie beruhen und ihrer...
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (PDF)
Bisher haben wir uns eher theoretisch und mit einem fiktiven Datensatz der Thematik Prognosemodelle, den Verfahren, auf denen sie beruhen und ihrer...
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Interaktiver Lesebegleiter (KI): Veränderbarer Megaprompt
Es handelt sich um Unterrichtsmaterial zum Unterrichtsprinzip Berufssprache Deutsch. Mithilfe eines Megaprompts wird ein KI-Sprachassistent für die...
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Interaktiver Schreibbegleiter (KI): Veränderbarer Megaprompt
Es handelt sich um Unterrichtsmaterial zum Unterrichtsprinzip Berufssprache Deutsch. Mithilfe eines Megaprompts wird ein KI-Sprachassistent für die...
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Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (MP4)
In diesem Video lernst du Module und Funktionen in Python kennen. Du importierst Module und betrachtest als Beispiel das Modul NumPy, das vor allem...
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Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der...
Kurs
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Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (MP4)
In diesem Video lernst du den Palmer Archipelago (Antarctica) Datensatz kennen, den wir mit dem k-means Algorithmus in Cluster aufteilen werden. Im...
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KI und Nachhaltigkeit | 02 | Nachhaltigkeitsdefinition (MP4)
Herzlich willkommen zu diesem Video über die Nachhaltigkeitsdefinition. Wie im Eingangsvideo erläutert, schauen wir uns in diesem Video an, wie...
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