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Rahmenlehrpläne

Unterrichtsplanung: Virtual Reality und Agumented Reality

Virtual Reality und Agumented Reality

Virtual-Reality- und Augmented-Reality-Anwendungen sind bereits vielfach in industrieller Nutzung wie z. B. für Simulations- und Trainingsanwendungen

Unterrichtsplanung

Ländermaterial

Video: Maxwellsche Geschwindigkeitsverteilung oder Effusion? (Teil 2)

Maxwellsche Geschwindigkeitsverteilung oder Effusion? (Teil 2)

Wissenschaft lebt von Diskurs. Manchmal beschränkt sich dieser Diskurs nicht nur auf die Forschung, sondern findet bereits bei Lehrversuchen statt. So

Arbeitsblatt: Entscheidung für ein Datenbanksystem (Aufgabe)

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Die Datei enthält Situation/Aufgabe 1 der Lernsituation "Implementierung des Datenbankentwurfs" im Lernfeld 7: Die Banor-IT als Ihr Ausbildungsbetrieb

Ländermaterial

Kurs: Woche 14 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

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In diesem Video-Skript werden die für Woche 14 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Video: Woche 14 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

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In diesem Video werden die für Woche 14 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (MP4)

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Eine Herangehensweise im Umgang in der Interpretierbarkeit von KI-Methoden ist das sogenannte SHAP-Framework. SHAP steht dabei für SHapley Additive

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 05 | Kurzeinführung in SHAP (PDF)

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Eine Herangehensweise im Umgang in der Interpretierbarkeit von KI-Methoden ist das sogenannte SHAP-Framework. SHAP steht dabei für SHapley Additive

Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (Aufgabe 1)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.

Video: Teilchenmodell

In diesem Video erklärt Wiemke das Teilchenmodell - und zwar mithilfe von Bauklötzen, die mehr draufhaben, als du denkst! Du lernst, dass alle

Video: Woche 12 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

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In diesem Video werden die für Woche 12 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der zwölften

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (PDF)

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Da wir bereits die wichtige Rolle der interpretierbaren KI in unseren vorherigen Diskussionen besprochen haben, werden wir heute in die faszinierenden

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (MP4)

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Da wir bereits die wichtige Rolle der interpretierbaren KI in unseren vorherigen Diskussionen besprochen haben, werden wir heute in die faszinierenden

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Kurs: Woche 12 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

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In diesem Video-Transkript werden die für Woche 12 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Infografik: Künstliche Intelligenz: Das Training von Deep-Learning-Modellen verursacht steigenden Energie- und Ressourcenverbrauch

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Die mehrschichtigen maschinellen Lernprozesse KI-basierter Verfahren werden immer komplexer und sind sehr rechten- und energieintensiv. Für die

Text: Chain-of-Thought-Methode beim Prompten im Ausbildungskontext

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Der Text erklärt, wie man im Rahmen des Modells der vollständigen Handlung in der Ausbildung eine generative Künstlichen Intelligenz nutzen kann. Bei

Broschuere: Entwicklung von politischen Handlungsansätzen für die Unterstützung stärker pflanzenbasierter Ernährungsweisen

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Der Teilbericht (AP 3) des Projekts „Nachhaltiges Wirtschaften: Sozialökologische Transformation des Ernährungssystems (STErn)“ fasst Ansätze zur

Video: Dr. med. KI – KI in der Onkologie: Dr. Manuela Benary

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Zusammen mit der Charité Berlin bietet der KI-Campus unter dem Namen „Dr. med. KI“ Online-Kurse und Podcasts zur Verbindung von Künstlicher

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