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Ubung: B1 Arbeitsweise von Computern - Pythonkurs (ZIP)
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B1 Arbeitsweise von Computern - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. In diesem ersten Abschnitt diskutieren wir
Übung
Video: B4a Variablen und Zuweisungen - Pythonkurs (MP4)
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B4a Variablen und Zuweisungen - Pythonkurs (MP4)
Die Datei enthält das Video „B4a Variablen und Zuweisungen - Pythonkurs“. Innerhalb jedes (nicht-trivialen) Programms müssen Daten (Zwischenergebnisse
Video
Presentation: B4a Variablen und Zuweisungen - Pythonkurs (PDF)
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B4a Variablen und Zuweisungen - Pythonkurs (PDF)
Die Datei enthält die Präsentation „B4a Variablen und Zuweisungen - Pythonkurs“. Innerhalb jedes (nicht-trivialen) Programms müssen Daten
Präsentation
Video: Kaufmann/-frau - audiovisuelle Medien
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Kaufmann/-frau - audiovisuelle Medien
Kaufleute für audiovisuelle Medien planen und organisieren den Einsatz von Material und technischer Ausstattung in der Medienproduktion, z.B. bei Film
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Unterrichtsplanung: KI verstehen, prüfen, einsetzen – acht Unterrichtsstunden zu KI-Kompetenz
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KI verstehen, prüfen, einsetzen – acht Unterrichtsstunden zu KI-Kompetenz
Das Material umfasst acht vollständig ausgearbeitete Unterrichtsstunden zu den Grundlagen generativer KI. Behandelt werden die Funktionsweise von
Unterrichtsplanung, Broschüre, Unterrichtsbaustein, E-Book, Arbeitsblatt, Lehrbuch
Lernkontrolle: Arbeitsplätze nach Kundenwunsch ausstatten: Lernerfolgskontrolle (ZIP-Datei)
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Arbeitsplätze nach Kundenwunsch ausstatten: Lernerfolgskontrolle (ZIP-Datei)
Die Lernerfolgskontrolle enthält Aufgaben zur Ausstattung neuer Büroräume mit PCs und zur Einrichtung der Netzwerkinfrastruktur für ein Lager. Dabei
Lernkontrolle
Ländermaterial
Unterrichtsplanung: Can-Bus-Komfortsystem im Notlauf
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Can-Bus-Komfortsystem im Notlauf
Die Schülerinnen und Schüler identifizieren die Fahrzeugausstattung (Komfortsysteme, Sicherheits-und Fahrerassistenzsysteme, Antriebsstrang) mithilfe
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
Ubung: E4c Miniübungen: variable Anzahl von Argumenten - Pythonkurs (ZIP)
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E4c Miniübungen: variable Anzahl von Argumenten - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung von „E4c Miniübungen: variable Anzahl von Argumenten - Pythonkurs“. In dieser Miniübung
Übung
Unterrichtsbaustein: H7 Zusammenfassung des Lernmoduls - Pythonkurs
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H7 Zusammenfassung des Lernmoduls - Pythonkurs
Wir haben nur einen sehr kurzen Abriss über die Konzepte der objektorientieren Programmierung gesehen, aber trotzdem einige neue und wichtige Konzepte
Unterrichtsbaustein
Unterrichtsplanung: Herausforderungen in der Supply Chain der Speedbike GmbH & Co. KG identifizieren (Didaktisch-methodische Kommentierung)
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Herausforderungen in der Supply Chain der Speedbike GmbH & Co. KG identifizieren (Didaktisch-methodische Kommentierung)
Die Datei enthält die didaktisch-methodische Kommentierung zur Lernsituation „Herausforderungen in der Supply Chain der Speedbike GmbH & Co. KG
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
Video: Entity Relationship Modell - Beispiel
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Entity Relationship Modell - Beispiel
In diesem Video wird Schritt für Schritt erklärt, wie man ein ERM entwickelt.
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Video: Entity Relationship Modelle
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Entity Relationship Modelle
In diesem Video wird die Theorie der Entity-Relationship-Modelle erklärt.
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Video: C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting? (Video)
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C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting? (Video)
Das Video „C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting?“ erklärt, wie man Overfitting erkennen und vermeiden kann
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Video: C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout (Video)
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C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout (Video)
Das Video „C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout“ erklärt das Konzept von Dropout zur Vermeidung von Overfitting bei neuronalen Netzen. Es baut auf das
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Video: C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)
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C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)
Das Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ erklärt, wie eine Konvolutionsschicht in neuronalen Netzwerken funktioniert
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Video: C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung (Video)
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C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung (Video)
Das Video „C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung“ erklärt die extrinsische Evaluierung von Clusteranalysen für den Fall
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Bauzeichner/in
Bauzeichner/innen erstellen Zeichnungen und bautechnische Unterlagen für Häuser, Brücken, Straßen und andere Bauwerke. Dazu arbeiten sie in der Regel
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Sonstiges: F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting
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F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting
Im Jupyter Notebook zum Thema „F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting“ geht es darum, mit einem einfachen Feed Forward Netzwerk Objekte in Bildern
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