Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (MP4)
Nachdem wir uns bereits mit der Datenbeschaffung beschäftigt haben, folgt jetzt die Datenexploration. In diesem Kapitel schauen wir uns an, wie unsere Daten eigentlich genau aussehen, um sie zu verstehen und Bereiche zu identifizieren, an denen wir vor dem Training noch Hand anlegen müssen. Hier führt (leider?) nichts an der Wahrscheinlichkeitstheorie vorbei. Keine Sorge, du musst hier keine Formeln auswendig lernen, sondern sollst nur ein Grundverständnis dafür erhalten, was mit Begriffen wie "Verteilung" und "Streuung" von Daten eigentlich grob gemeint ist.
- Nutzungsrechte
-
Vervielfältigung, Bearbeitung und Verbreitung erlaubt. Namensnennung erforderlich.CC BY
- Herkunftsnachweis
- "Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (MP4)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
- Original-URL
- https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=111
Dr. Ann-Kathrin Selker
| Lernressource | Video, Kurs |
| Lizenz | CC BY 4.0 |
| Zusätzliche Lizenzinformationen | Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen. |
| Sprache | Deutsch |
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