Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (PDF)

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (PDF)

Viele der dir nun bekannten Verfahren werden natürlich nicht nur für medizinische Fragestellungen angewendet. Gerade in den historischen Disziplinen, die viel mit Bildern arbeiten wie der Kunstgeschichte, entwickeln sich die ersten Anwendungsverfahren. Einen allgemeineren Überblick über praktische Anwendungsbeispiele hast du auch schon im ersten Kurs mit dem Video"Anwendungsbeispiele für Bildverarbeitung" erhalten.

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Herkunftsnachweis: "Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (PDF)" von , lizenziert unter CC BY 4.0
Original-URL: https://moodle.ki-campus.org/course/view.php?id=111

Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

Dr. Jacqueline Klusik-Eckert

AI, Artificial Intelligence, Bildanalyse, Bilderkennung, Bildklassifikation, Bildsegmentierung, Bildverarbeitung, Computer Vision, Computersehen, Informatik, KI, KI-System, Kategorisierung, Lokalisierung, Technologie, Transfer, eLearning, künstliche Intelligenz, maschinelles Sehen, visuelle Wahrnehmung

Lernressource	Kurs, Text
Lizenz	CC BY 4.0
Zusätzliche Lizenzinformationen	Das Material ist Bestandteil vom KI-Campus Kurs "KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren". Gefördert durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt sowie durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.
Sprache	Deutsch

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