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Video: A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume (Video)

A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume (Video)

Das Video zum Thema „A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume“ erklärt, inwiefern ein KI-Modell abstraktes Wissen darstellt

Video: C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution (Video)

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Das Video „C7-7 Convolutional Neural Networks - Teil 1: 1D-Konvolution“ erklärt, wie eine Konvolutionsschicht in neuronalen Netzwerken funktioniert

Video: C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung (Video)

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Das Video „C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung“ erklärt die extrinsische Evaluierung von Clusteranalysen für den Fall

Webseite: Inflations- und Deflationsrechner

Inflations- und Deflationsrechner

Der Inflations- und Deflationsrechner zeigt, wie sich zukünftig unter Annahme einer bestimmten Preisänderungsrate ein Preis beziehungsweise die

Sonstiges: F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance

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Im Jupyter Notebook zum Thema „F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance“ geht es darum, anhand von Sensordaten vorherzusagen, welche Komponenten

Sonstiges: F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting

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Im Jupyter Notebook zum Thema „F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting“ geht es darum, mit einem einfachen Feed Forward Netzwerk Objekte in Bildern

Arbeitsblatt: Praxisbeispiel zu den Themen A2-1 und A2-2: Trainieren Sie einen Entscheidungsbaum

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Das Arbeitsblatt „Praxisbeispiel zu den Themen A2-1 und A2-2: Trainieren Sie einen Entscheidungsbaum“ erklärt, wie man ein Klassifikationsmodell, in

Video: B5-5 AES-Verschlüsselung - Advanced Encryption Standard (Video)

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Video: B5-6 RSA-Verschlüsselung - Ein asymmetrisches Verschlüsselungsverfahren (Video)

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Das Video „B5-6 RSA-Verschlüsselung - Ein asymmetrisches Verschlüsselungsverfahren“ erklärt ergänzend zur symmetrischen Verschlüsselung aus dem Video

Video: C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution (Video)

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Das Video „C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution“ erklärt an einem Beispiel mit Bilderkennung, wie zweidimensionale Filterkerne

Video: C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse (Video)

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Das Video „C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse“ diskutiert die Principal Components Analysis (PCA

Video: C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay (Video)

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Das Video „C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay“ erklärt das Konzept von Weight Decay oder L2-Regularisierung zur Vermeidung von Overfitting bei

Sonstiges: C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine

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Ziel dieses Jupyter Notebooks zum Thema „Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine“ ist es, die Clusteranalyse an einem praktischen Beispiel

Video: A1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind (Video)

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Das Video zum Thema "A 1-2 Daten und Wissen – warum Daten so wertvoll sind" erklärt, wie man beim Maschinellen Lernen aus Daten Wissen gewinnt, und

Video: B5-3 Verschlüsselung nach Vigenère - Das stärkste historische Verfahren (Video)

B5-3 Verschlüsselung nach Vigenère - Das stärkste historische Verfahren (Video)

Das Video „B5-3 Verschlüsselung nach Vigenère - Das stärkste historische Verfahren“ zeigt, wie man Texte mit dem Vigenère-Verfahren verschlüsseln kann

Video: C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung (Video)

C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung (Video)

Das Video „C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung“ erklärt das Problem der internen Kovariatenverschiebung und erläutert Batch-Normalisierung

Webseite: Plenterwald und Plenterbewirtschaftung – eine digitale Kurzeinführung in 3D, 360 Grad und interaktiv

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In digitalen Walderkundungen wurden Plenterwälder im Schwarzwald (Lossburg/ Landkreis Freudenstadt/ Baden-Württemberg) mittels hochauflösender

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Das Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen“ skizziert Methoden, mit denen man Modelle robuster machen kann. Dazu gehören Data

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