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Interaktion: Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (Aufgabe 5)
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Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI" aus Woche 1.
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Interaktion: Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (Aufgabe 4)
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Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI" aus Woche 1.
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Interaktion: Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (Aufgabe 3)
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Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI" aus Woche 1.
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Interaktion: Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (Aufgabe 2)
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Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Einführung in die KI" aus Woche 1.
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Video: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (MP4)
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In diesem Video geht es um die Anwendung des Clusterings zur Erkennung von Bilanzfälschungen. Du erfährst, welchen Herausforderungen man bei der
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Arbeitsblatt: Poster Blockchain einfach erklärt
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In diesem Zusatzmaterial zur dritten "klicksafe to go" Ausgabe "Wie wir leben wollen. Chancen und Risiken der digitalen Zukunft" wird die
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Video: Woche 3 | Programmierung | Einführung in Listen (MP4)
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Woche 3 | Programmierung | Einführung in Listen (MP4)
In diesem Video beschäftigst du dich mit Listen in Python. Du lernst ihre Eigenschaften und ihren Aufbau kennen.
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (PDF)
Herzlich willkommen zum Themenblock “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”! In diesem Video-Transkript erfährst du, um welches Thema und
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Kurs: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (PDF)
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In diesem Video-Transkript geht es um die Anwendung des Clusterings zur Erkennung von Bilanzfälschungen. Du erfährst, welchen Herausforderungen man
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Interaktion: Woche 12 | Theorie | Topic Modeling (Aufgabe 1)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Topic Modeling" aus Woche 12.
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Kurs: Woche 6 | Programmierung | Logistische Regression mit Scikit-learn (PDF)
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In diesem Video-Transkript erfährst du, wie du eine logistische Regression in Python durchführen kannst.
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In diesem Video werden die für Woche 2 wichtigen Inhalte aus der vergangenen Woche wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der zweiten
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung" aus Woche 9.
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Interaktion: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 1)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung" aus Woche 9.
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Unterrichtsbaustein: BBNE für Fachinformatiker/innen - Foliensammlung
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