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Sonstiges: C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
Sonstiges
Ubung: C9a Wiederholte Ausführung - Pythonkurs (ZIP)
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Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Wir haben bereits in Lernmodul B while
Übung
Unterrichtsbaustein: F7a Globale Verständnisfragen - Pythonkurs
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F7a Globale Verständnisfragen - Pythonkurs
Zum Abschluss dieses Lernmoduls wollen wir noch einmal die wichtigsten Erkenntnisse und Informationen, die Sie aus diesem Lernmodul mitnehmen sollen
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Sonstiges: C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
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Video: C8b Beispiele: Listen und Sequenzdatentypen - Pythonkurs (MP4)
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Die Datei enthält das Video „C8b Beispiele: Listen und Sequenzdatentypen - Pythonkurs“. Da Listen ein Teil fast jeden Python Programmes sind wollen
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Ubung: C8b Beispiele: Listen und Sequenzdatentypen - Pythonkurs (ZIP)
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Presentation: C8b Beispiele: Listen und Sequenzdatentypen - Pythonkurs (PDF)
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Präsentation
Video: G3b NumPy: ndarrays - Pythonkurs (MP4)
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Die Datei enthält das Video „G3b NumPy: ndarrays - Pythonkurs“. Arrays sind in Python stark spezialisierte Varianten von Listen mit der Zielsetzung
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Presentation: G3b NumPy: ndarrays - Pythonkurs (PDF)
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Arbeitsblatt: Einen Algorithmus für eine Multiplikationstabellen in Java entwerfen - Aufgabe (PDF)
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Ubung: F5b Fehlersuche und Fehlerbehandlung: Exceptions - Pythonkurs (ZIP)
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