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Video: Prof. Dr. Heiner Bielefeldt über Religionsfreiheit (Art. 4 GG)
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Prof. Dr. Heiner Bielefeldt über Religionsfreiheit (Art. 4 GG)
Prof. Dr. Heiner Bielefeldt ist Seniorprofessor des Lehrstuhls für Menschenrechte und Menschenrechtspolitik der FAU.
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Text: Prof. Dr. Markus Krajewski Steckbrief - Steckbrief
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Prof. Dr. Markus Krajewski Steckbrief - Steckbrief
Der Steckbrief enthält kompakte Informationen zu Prof. Dr. Markus Krajewski, Professor für Öffentliches Recht und Völkerrecht an der FAU.
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64295 Darmstadt
Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (MP4)
In diesem Video lernst du sogenannte Hyperparameter eines Modells kennen, die wir als Anwender festlegen können, um z. B. die Prognosegenauigkeit zu
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du sogenannte Hyperparameter eines Modells kennen, die wir als Anwender festlegen können, um z. B. die
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Hyperparameteroptimierung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Hyperparameteroptimierung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Hyperparameteroptimierung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (MP4)
Bisher haben wir uns eher theoretisch und mit einem fiktiven Datensatz der Thematik Prognosemodelle, den Verfahren, auf denen sie beruhen und ihrer
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (PDF)
Bisher haben wir uns eher theoretisch und mit einem fiktiven Datensatz der Thematik Prognosemodelle, den Verfahren, auf denen sie beruhen und ihrer
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenbeschreibung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenbeschreibung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenbeschreibung" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs
Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (PDF)
Du kennst nun einen konkreten, realen Datensatz zur Prognose von Studienabbrüchen, mit welchem wir uns nun in diesem Video-Transkript intensiver
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (MP4)
Du kennst nun einen konkreten, realen Datensatz zur Prognose von Studienabbrüchen, mit welchem wir uns nun in diesem Video intensiver beschäftigen
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenexploration" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenexploration" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenexploration" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Unterrichtsbaustein: Programmierung von einfachen Bewegungsabläufen und Steuerungsfunktionen
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Programmierung von einfachen Bewegungsabläufen und Steuerungsfunktionen
Das Ziel dieser Lernsituation ist es, die Schüler zu befähigen, selbstständig einen einfachen Bewegungsablauf (Förderband) zu programmieren. Dabei
Unterrichtsbaustein
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