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Video: G5e SymPy: Beispiele - Pythonkurs (MP4)
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G5e SymPy: Beispiele - Pythonkurs (MP4)
Die Datei enthält das Video „G5e SymPy: Beispiele - Pythonkurs“. Um das Argument für die breite und hilfreiche Verwendungsmöglichkeit der symbolischen
Video
Presentation: G5e SymPy: Beispiele - Pythonkurs (PDF)
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G5e SymPy: Beispiele - Pythonkurs (PDF)
Die Datei enthält die Präsentation „G5e SymPy: Beispiele - Pythonkurs“. Um das Argument für die breite und hilfreiche Verwendungsmöglichkeit der
Präsentation
Ubung: G5e SymPy: Beispiele - Pythonkurs (ZIP)
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G5e SymPy: Beispiele - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Um das Argument für die breite und
Übung
Unterrichtsbaustein: G1 Überblick Lernmodul Pakete NumPy, matplotlib und SymPy - Pythonkurs (ZIP)
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G1 Überblick Lernmodul Pakete NumPy, matplotlib und SymPy - Pythonkurs (ZIP)
Pakete erweitern den Funktionsumfang des Python-Universums um problemspezifische Lösungen. Da Python ein Open Source Projekt ist, gibt es für viele
Unterrichtsbaustein
Webseite: Ohmsches Gesetz
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Ohmsches Gesetz
Der Artikel erklärt das Ohmsche Gesetz als Zusammenhang zwischen Spannung, Stromstärke und Widerstand in einem geschlossenen Stromkreis. Er beschreibt
Webseite
Ubung: G3g NumPy: Miniübungen: linalg - Pythonkurs (PDF)
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G3g NumPy: Miniübungen: linalg - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung wollen wir das im vorherigen Abschnitt kennengelernte Unterpaket numpy.linalg direkt einmal ausprobieren. Zu Beginn stellt sich
Übung
Ubung: G3g NumPy: Miniübungen: linalg - Pythonkurs (ZIP)
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G3g NumPy: Miniübungen: linalg - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung von „G3g NumPy: Miniübungen: linalg - Pythonkurs“. In dieser Miniübung wollen wir das im
Übung
Video: Mechanische Schwingungen 3 | Harmonische Schwingung eines Federpendels
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Mechanische Schwingungen 3 | Harmonische Schwingung eines Federpendels
Im Teil 3 unserer Reihe zu mechanischen Schwingungen beschäftigen wir uns mit der harmonischen Schwingung des Fedependels, mit der Kreisfrequenz und
Video
Unterrichtsbaustein: G7 Zusammenfassung des Lernmoduls - Pythonkurs
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G7 Zusammenfassung des Lernmoduls - Pythonkurs
Dieses Kapitel ist etwas „kompliziert“ zusammenfassbar. Wir haben unser Wissen über Pakete aus Kapitel 5 mit Substanz gefüllt, anhand der Pakete NumPy
Unterrichtsbaustein
Presentation: G3a NumPy: Einleitung - Pythonkurs (PDF)
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G3a NumPy: Einleitung - Pythonkurs (PDF)
Die Datei enthält die Präsentation „G3a NumPy: Einleitung - Pythonkurs“. Ob Schulmathematik, Bildverarbeitung, Computerspiele oder Maschinelles Lernen
Präsentation
Video: G3a NumPy: Einleitung - Pythonkurs (MP4)
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G3a NumPy: Einleitung - Pythonkurs (MP4)
Die Datei enthält das Video „G3a NumPy: Einleitung - Pythonkurs“. Ob Schulmathematik, Bildverarbeitung, Computerspiele oder Maschinelles Lernen
Video
Ubung: G3a NumPy: Einleitung - Pythonkurs (ZIP)
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G3a NumPy: Einleitung - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Ob Schulmathematik, Bildverarbeitung
Übung
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 1" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 1" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 1" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 1 (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Neuronale Netze - Teil 1" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion
Lernspiel: C7-1 Multiple Choice: Sigmoid-Funktion (Quiz zum Video)
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C7-1 Multiple Choice: Sigmoid-Funktion (Quiz zum Video)
Das Quiz gehört zum Video zum Thema „C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben“.
Lernspiel
Arbeitsblatt: Modul 6 | Arbeitsblatt 3 "Merkmale komplexer Systeme: nicht-lineares Verhalten"
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Modul 6 | Arbeitsblatt 3 "Merkmale komplexer Systeme: nicht-lineares Verhalten"
Die Welt besteht aus einer Vielzahl an komplexen Systemen. Sie bestimmen Abläufe und Geschehen in Gesellschaft und Natur. Doch obwohl komplexe Systeme
Arbeitsblatt

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