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C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen...
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C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in...
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training...
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume,...
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C4-3 Jupyter Notebook: Training von Klassifikationsbäumen verstehen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 2)
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen...
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C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-3 Jupyter Notebook: Kreuzvalidierung“ wird die Kreuzvalidierung am Beispiel des Parametertuning für einen...
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Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Clustering (PDF)
In dem Interview mit Stefan Reiners-Selbach geht es um das Clustering als Methode in den Geisteswissenschaften.
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C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-1 Jupyter Notebook: Distanzfunktionen mit sklearn“ wird gezeigt, wie man in der Praxis den Abstand (die...
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Klassifikation mit sklearn“ werden die Schritte gezeigt, die für die...
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C6-2 Jupyter Notebook: Nächste-Nachbarn-Regression mit sklearn
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Analyse von Verschmutzungen einer Schultoilette und Auswahl von geeigneten Behandlungsmitteln
In der Lernsituation 6.2 ermitteln die Schülerinnen und Schüler mögliche Verschmutzungsarten und wählen entsprechende Reinigungsmittel aus. Sie...
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Basismodell zur Unterrichtsbeobachtung und -bewertung an beruflichen Schulen
Effizient, strukturiert und digital – das Basismodell für die Unterrichtsbeobachtung und -bewertung an beruflichen Schulen bietet Ihnen eine...
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Videochat in der Schule sicher nutzen
Videochatsysteme können das Lernen von zu Hause vereinfachen. Allerdings gibt es einige Sicherheitsstandards zu beachten, die unbedingt gewährleistet...
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Unsere Regeln für den Videochat
Nicht alle Regeln aus dem Präsenzunterricht lassen sich einfach auf den Distanzunterricht übertragen - das kann zu Problemen führen. Mit dem Plakat „...
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Arbeiten 4.0 – wie sieht die zukünftige Arbeitswelt aus?
Vernetzt, digital, flexibel: Seit Beginn des 21. Jahrhunderts erleben wir einen rasanten Wandel der Arbeitswelt. Nicht nur die Produktionsabläufe...
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SMB - Science Magic Box
Die Schülerinnen und Schüler programmieren eine selbst konstruierte Hardware-Software-Umgebung (basierend auf Arduino) und einen betriebsbereiten...
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B5-6 RSA zur Erstellung digitaler Signaturen. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Quiz zum Thema RSA zur Erstellung digitaler Signaturen. Es gehört zum Video „B5-6 RSA-Verschlüsselung - Ein asymmetrisches...
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