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Kurs: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (PDF)

Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (PDF)

In diesem Video-Transkript geht es um die Anwendung des Clusterings zur Erkennung von Bilanzfälschungen. Du erfährst, welchen Herausforderungen man

Video: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (MP4)

Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (MP4)

In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich eine Klassifikation ist. Zudem stellen wir ein einfaches Klassifikations-Verfahren aus dem supervised

Video: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (MP4)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (MP4)

In diesem Video stellen wir zwei weitere beliebte Klassifikations-Verfahren aus dem supervised learning vor, den decision tree (Entscheidungsbaum) und

Video: Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (MP4)

Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (MP4)

In diesem Video tauchst du auch beim Programmieren in die Statistik ein. Du lernst, wichtige statistische Kennzahlen in Python zu berechnen. Dafür

Video: Woche 3 | Daten | Datenqualität (MP4)

Woche 3 | Daten | Datenqualität (MP4)

In diesem Video wird dir die Wichtigkeit der Datenqualität verdeutlicht. Du lernst, welchen Zusammenhang es zwischen der Qualität deiner

Kurs: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (PDF)

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In diesem Video-Skript beschreiben wir, was eigentlich eine Klassifikation ist. Zudem stellen wir ein einfaches Klassifikations-Verfahren aus dem

Kurs: Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (PDF)

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In diesem Video-Transkript tauchst du auch beim Programmieren in die Statistik ein. Du lernst, wichtige statistische Kennzahlen in Python zu berechnen

Kurs: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (PDF)

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In diesem Video-Transkript stellen wir zwei weitere beliebte Klassifikations-Verfahren aus dem supervised learning vor, den decision tree

Kurs: Woche 3 | Daten | Datenqualität (PDF)

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In diesem Video-Transkript wird dir die Wichtigkeit der Datenqualität verdeutlicht. Du lernst, welchen Zusammenhang es zwischen der Qualität deiner

Video: Woche 1 | Anwendungsbeispiele | KI ist überall! (MP4)

Woche 1 | Anwendungsbeispiele | KI ist überall! (MP4)

Manchmal ist es nicht einfach die großen Debatten und Themen zu fassen. Und zu schnell denkt man, dass das nichts mit einem selbst zu tun hat. Schau

Kurs: Woche 1 | Anwendungsbeispiele | KI ist überall! (PDF)

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Manchmal ist es nicht einfach die großen Debatten und Themen zu fassen. Und zu schnell denkt man, dass das nichts mit einem selbst zu tun hat. Schau

Video: Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (MP4)

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In diesem Video geht es um die Programmierung von Listen in Python. Du lernst, Listen zu erstellen und ihr Elemente hinzuzufügen, zu ersetzen und zu

Lernspiel: C1-1 Multiple Choice: Welche Koordinaten hat dieser Punkt? (Quiz zum Video)

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Das Quiz gehört zum Video „C1-1 Das Koordinatensystem - Was ist wo?“.

Unterrichtsbaustein: Fashion DIET: Sustainable Raw Materials in the Textile Chain (DOCX)

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Students will engage in an insightful exploration of raw materials that serve as fundamental building blocks in the textile chain. Materials covered

Unterrichtsbaustein

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Unterrichtsbaustein

Unterrichtsbaustein: Fashion DIET: Upcycling in fashion: Advantages and students’ approaches (DOCX)

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The amount of waste created by the fashion industry is truly significant. Much of this waste still ends up in landfills or is incinerated. This

Unterrichtsbaustein

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Handbuch: Fashion DIET: Програма по устойчива мода в текстилните университети в Европа

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Опустошителните екологични и социални последици от бързата мода и текстилната индустрия, които преобладаваха през последните десетилетия, правят

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