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A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume (Video)
Das Video zum Thema „A2-2 KI-Modelle: Wofür sie gut sind - Beispiel Entscheidungsbäume“ erklärt, inwiefern ein KI-Modell abstraktes Wissen darstellt
Video
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A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen (Video)
Im Video zum Thema „A2-3 Trainingsdaten ... und ihre Rolle beim Maschinellen Lernen“ geht es darum, woher Trainingsdaten für KI-Modelle stammen und
Video
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B5-6 RSA-Verschlüsselung - Ein asymmetrisches Verschlüsselungsverfahren (Video)
Das Video „B5-6 RSA-Verschlüsselung - Ein asymmetrisches Verschlüsselungsverfahren“ erklärt ergänzend zur symmetrischen Verschlüsselung aus dem Video
Video
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B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor (Video)
Das Video „B6 Tensoren in Python - Vom Vektor zur Matrix zum Tensor“ beschreibt Tensoren als typischen Input in neuronale Netze. Es wird erklärt, was
Video
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C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution (Video)
Das Video „C7-8 Convolutional Neural Networks - Teil 2: 2D-Konvolution“ erklärt an einem Beispiel mit Bilderkennung, wie zweidimensionale Filterkerne
Video
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C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung (Video)
Das Video „C8-5 Clusteranalyse - Evaluierung - Teil 2: Extrinsische Evaluierung“ erklärt die extrinsische Evaluierung von Clusteranalysen für den Fall
Video
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C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting? (Video)
Das Video „C9-1 Overfitting - Teil 1: Wie erkennt und vermeidet man Overfitting?“ erklärt, wie man Overfitting erkennen und vermeiden kann
Video
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C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout (Video)
Das Video „C9-2 Overfitting - Teil 2: Dropout“ erklärt das Konzept von Dropout zur Vermeidung von Overfitting bei neuronalen Netzen. Es baut auf das
Video
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C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay (Video)
Das Video „C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay“ erklärt das Konzept von Weight Decay oder L2-Regularisierung zur Vermeidung von Overfitting bei
Video
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C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen (Video)
Das Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen“ skizziert Methoden, mit denen man Modelle robuster machen kann. Dazu gehören Data
Video
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Planung einer digitalen Unterrichtssequenz
Das Lernmodul gibt einen Überblick über die Planung einer digitalen Unterrichtssequenz in der Schule. Gleichzeitig gibt es einen allgemeinen Überblick
Kurs
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pH-Wert
Viele Flüssigkeiten unserer Umgebung sind bekannt wegen ihres charakteristischen Geschmacks. Mithilfe von Indikatoren lassen sie sich problemlos in
Interaktion
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A5 Praxisprojekt - Arbeitsblatt Teachable Machine
Beim Arbeitsblatt zum Thema „A5 Arbeitsblatt Teachable Machine“ gestalten Lernende in Gruppen eigene kleine Projekte mit Googles Teachable Machine
Arbeitsblatt
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Prompting-Hinweise für Lehrkräfte: Leitfaden nach den HASE- und KI-Modellen
Hinweise und Richtlinien für die Erstellung von Prompts unterscheiden sich je nach verwendetem Anbieter bzw. KI-Modell und verändern sich dabei
Anleitung
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Medien verstehen | Kapitel 6: Journalistische Darstellungsformen
Das Kapitel bietet eine umfassende Übersicht über verschiedene journalistische Darstellungsformen und deren Anwendung im Unterricht. Es werden sowohl
Unterrichtsbaustein
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Open Educational Resources und BNE
Verschiedene Aspekte von Open Educational Resources und Bildung für Nachhaltige Entwicklung für Schulen (2019). Die Publikation untersucht die
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Depression | Teste Dein Wissen (Quiz)
Sie möchten gern das Thema Depression im Unterricht aufgreifen? Wunderbar! In jeder Schulklasse sind etwa ein bis zwei Lernende an einer Depression
Lernkontrolle
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I care Pflege | Pflegetechniken | Injektionsarten und deren Injektionsbereiche, Injektionstiefen und Injektionswinkel (Grafik)
Das Schaubild zeigt, an welchen Körperstellen und mit welchem Neigungswinkel der Kanüle die Injektionsarten intrakutan, subkutan, intramuskulär und
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