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Rahmenlehrpläne

Kurs: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (PDF)

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In diesem Video-Transkript geht es intensiver um das Überwachte Lernen. Wir schauen uns an, wie beim so genannten Training aus Input-Output-Paaren

Kurs: Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (PDF)

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In diesem Video-Transkript wird dir gezeigt, wie du in Python mit dem Modul Scikit-learn ein Entscheidungsbaummodell erstellen kannst. Mithilfe des

Video: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)

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In diesem Video lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random Forest mit

Interaktion: Aids-Test

Bei medizinischen Tests (z. B. zur Erkennung von Aids) können Fehler auftreten. Manchmal werden gesunde Personen durch den Test als krank und kranke

Kurs: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)

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In diesem Video-Transkript lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random

Entdeckendes: Schnittfläche im Quader — Pythagoras (zip-Datei)

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Dies ist eine Druckdatei für die Schnittfläche im Quader. Geeignet ist das Material ab Klasse 9 für die Schulformen Hauptschule bis Gymnasium

Entdeckendes Lernen

Video: A2 Willkommen zum Programmierkurs Python (MP4)

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Die Datei enthält das Video „A2 Willkommen zum Programmierkurs Python“. In diesem ersten Abschnitt heißen wir Sie im Python-Selbstlernkurs herzlich

Presentation: A2 Willkommen zum Programmierkurs Python (PDF)

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Die Datei enthält die Präsentation „A2 Willkommen zum Programmierkurs Python“. In diesem ersten Abschnitt heißen wir Sie im Python-Selbstlernkurs

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (MP4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (MP4)

Du kennst nun einen konkreten, realen Datensatz zur Prognose von Studienabbrüchen, mit welchem wir uns nun in diesem Video intensiver beschäftigen

Unterrichtsplanung: Qapito!-Kursmaterialien Ganztagesworkshop

Qapito!-Kursmaterialien Ganztagesworkshop

Im Projekt „Qapito! – Quellen kritisch beurteilen“ wurden Kursmaterialien für Lernbegleiterinnen und Lernbegleiter an Schulen und außerschulischen

Unterrichtsplanung

Arbeitsblatt: Unterm Glas wird es interessant - Druckvorlagen Bierdeckel

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Die Bierdeckel der Fachgruppe „Arbeit und Leben“ sind ein kleines, öffentlichkeitswirksames Mittel. Sie können möglicherweise in der direkten Umgebung

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (PDF)

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Du kennst nun einen konkreten, realen Datensatz zur Prognose von Studienabbrüchen, mit welchem wir uns nun in diesem Video-Transkript intensiver

Arbeitsblatt: Arbeit mit der Dateicloud - Arbeitsblatt

Arbeit mit der Dateicloud - Arbeitsblatt

Dieses Arbeitsblatt hilft SchülerInnen, das Konzept der Dateicloud zu verstehen. Die einzusetzenden Begriffe und Teilphrasen können im

Text: Die Rückkehr des kleinen Prinzen und andere Geschichten

Die Rückkehr des kleinen Prinzen und andere Geschichten

Die fünf in dieser kleinen Broschüre zusammengestellten Geschichten stammen von der Augsburger Pädagogin, Autorin und Künstlerin Eva Köberle. Das

Project: Umgang mit den Astro Pi Kameras (Schüler*innenteil und Informationen)

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Dieses Lernmittel bietet eine Einführung zur Verwendung der in dem Astro-Pi-Bausatz enthaltenen Kameras. Es enthält Anweisungen zum Aufbau und zur

Experiment: Handreichung zum Selbstbau einer Nebenkammer

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In dieser Handreichung wird eine Diffusionsnebelkammer vorgestellt, welche mit relativ leicht zugänglichen Materialien selbst hergestellt werden kann

Unterrichtsbaustein: Schwächungskoeffizient und Halbwertsdicke

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Die Intensität von Alpha-, Beta- und Gammastrahlung nehmen beim Durchgang durch Materie unterschiedlich stark ab. Alphastrahlung wird bereits von

Unterrichtsbaustein

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (MP4)

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In diesem Video beschäftigen wir uns genauer mit der logistischen Regression, die aber im Gegensatz zur linearen Regression zum Klassifizieren

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