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Rahmenlehrpläne

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (Aufgabe 1)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Daten- und Fehlerarten" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Interaktion: Grundbildung "Klimakrise, Strom und Internet" | Aufgabe 4

Grundbildung "Klimakrise, Strom und Internet" | Aufgabe 4

Wodurch entsteht der Klimawandel? Im Video hast du verschiedene Ursachen kennengelernt. Klicke in der Übung alle Bilder an, die Ursachen zeigen.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose" aus der Sektion “Prognosemodelle

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose" aus der Sektion “Prognosemodelle

Kurs: Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (PDF)

Woche 14 | Theorie | Generative Modelle, Einführung (PDF)

In diesem Video-Transkript geht es um die Generierung von Medien mit Hilfe von KI. Wir schauen uns mögliche Anwendungsszenarien, aber auch Risiken und

Kurs: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)

Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.

Video: Woche 5 | Programmierung | Visualisierung (MP4)

Woche 5 | Programmierung | Visualisierung (MP4)

In diesem Video lernst du, wie du mithilfe des Moduls plotly express eigene Visualisierungen deiner Daten erstellen kannst. Du lernst, selber Streu-

Presentation: C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben. (Folien zum Video)

C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben. (Folien zum Video)

Die Folien zum Video „C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben“ beschreiben Neuronen als den

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (Aufgabe 2)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Architektur von Convolutional Neural Networks" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Architektur von Convolutional Neural Networks (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Architektur von Convolutional Neural Networks" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 2)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 3)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".

Video: Woche 7 | Daten | Dimensionsreduktion (MP4)

Woche 7 | Daten | Dimensionsreduktion (MP4)

In diesem Video lernst du den Fluch der Dimensionalität kennen und damit auch die Notwendigkeit, die Anzahl der features deiner Daten zu verringern

Video: Buchung der Umsatzsteuer beim Einkauf

Buchung der Umsatzsteuer beim Einkauf

In diesem Video wird zunächst erklärt, wie man die Umsatzsteuer beim Einkauf und Verkauf buchhalterisch erfasst. Anschließend wird erklärt, wie der

Video: Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 11 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 11 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der elften

Video: Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (MP4)

Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (MP4)

In diesem Video geht es um die Anwendung des Clusterings zur Erkennung von Bilanzfälschungen. Du erfährst, welchen Herausforderungen man bei der

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