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Interaktion: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 5)
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Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-nearest neighbours Verfahren" aus Woche 7.
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Interaktion: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 4)
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Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-nearest neighbours Verfahren" aus Woche 7.
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Interaktion: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 3)
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Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-nearest neighbours Verfahren" aus Woche 7.
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Interaktion: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)
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Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-nearest neighbours Verfahren" aus Woche 7.
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Interaktion: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 1)
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Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-nearest neighbours Verfahren" aus Woche 7.
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Kurs: Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (PDF)
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Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 7 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der...
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Video: Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (MP4)
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Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 7 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der siebten...
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Video: Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (MP4)
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Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (MP4)
In diesem Video stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den...
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Kurs: Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (PDF)
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Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (PDF)
In diesem Video-Transkript stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den...
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Video: Woche 8 | Ethik | Missbrauch von KI - Deepfakes (MP4)
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Woche 8 | Ethik | Missbrauch von KI - Deepfakes (MP4)
Die Technologie der Künstlichen Intelligenz kann auch missbraucht werden. In dieser Woche schauen wir uns am Beispiel eines Einsatzgebietes einmal an...
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Kurs: Woche 8 | Ethik | Missbrauch von KI - Deepfakes (PDF)
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Woche 8 | Ethik | Missbrauch von KI - Deepfakes (PDF)
Die Technologie der Künstlichen Intelligenz kann auch missbraucht werden. In dieser Woche schauen wir uns am Beispiel eines Einsatzgebietes einmal an...
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Interaktion: Woche 8 | Ethik | Missbrauch von KI - Deepfakes (Aufgabe 2)
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Woche 8 | Ethik | Missbrauch von KI - Deepfakes (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Missbrauch von KI - Deepfakes" aus Woche 8.
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Interaktion: Woche 8 | Ethik | Missbrauch von KI - Deepfakes (Aufgabe 1)
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Woche 8 | Ethik | Missbrauch von KI - Deepfakes (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Missbrauch von KI - Deepfakes" aus Woche 8.
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Video: Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (MP4)
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Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (MP4)
In diesem Video wird dir gezeigt, wie du in Python mit dem Modul Scikit-learn ein Entscheidungsbaummodell erstellen kannst. Mithilfe des Wine...
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Kurs: Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (PDF)
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Woche 8 | Programmierung | Entscheidungsbaumklassifikation mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript wird dir gezeigt, wie du in Python mit dem Modul Scikit-learn ein Entscheidungsbaummodell erstellen kannst. Mithilfe des...
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Kurs: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)
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Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der...
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Video: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)
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Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (MP4)
In diesem Video lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random Forest...
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Kurs: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (PDF)
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Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (PDF)
In diesem Video-Transkript stellen wir zwei weitere beliebte Klassifikations-Verfahren aus dem supervised learning vor, den decision tree (...
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