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Rahmenlehrpläne

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (Aufgabe 2)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Weitere Techniken des Feature Engineerings" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (Aufgabe 1)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Weitere Techniken des Feature Engineerings (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Weitere Techniken des Feature Engineerings" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Unterrichtsbaustein: Der Ausgangsfall | Einführung

Der Ausgangsfall | Einführung

Das Dokument führt in den fiktiven Ausgangsfall des Projekts TWIND ein und stellt die Berufsschullehrerin Polly vor. Pollys Unterrichtsstunde zum

Unterrichtsbaustein

Video: Der Ausgangsfall | Erklärvideo Migrantenquote

Der Ausgangsfall | Erklärvideo Migrantenquote

Das Erklärvideo thematisiert die Migrantenquote, also den fiktiven Ausgangsfall des Projekts TWIND. Pollys Unterrichtsstunde zum Thema "Migrantenquote

Unterrichtsbaustein: Der Ausgangsfall | So geht es weiter...

Der Ausgangsfall | So geht es weiter...

Das Dokument knüpft an das Video mit dem Gespräch von Pollys Schülerschaft an und skizziert den weiteren Lernprozess im Projekt TWIND. Darauf

Unterrichtsbaustein

Unterrichtsbaustein: Der Ausgangsfall | Transkript zum Video "Der Ausgangsfall"

Der Ausgangsfall | Transkript zum Video "Der Ausgangsfall"

Das Transkript beinhaltet den vollständigen Wortlaut des Videos „Der Ausgangsfall“. Pollys Unterrichtsstunde zum Thema "Migrantenquote" endet in einem

Unterrichtsbaustein

Video: Der Ausgangsfall | Video "Der Ausgangsfall"

Der Ausgangsfall | Video "Der Ausgangsfall"

Das Video zeigt die Schlüsselszene des Projekts TWIND und bildet den Ausgangspunkt für die weitere Auseinandersetzung mit professionellem

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (MP4)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (MP4)

In diesem Interview werden wir das Thema „Die Interpretierbarkeit“ von KI-Modellen erkunden. Christoph Molnar ist ein angesehener Experte rund um

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (PDF)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (PDF)

In diesem Interview werden wir das Thema „Die Interpretierbarkeit“ von KI-Modellen erkunden. Christoph Molnar ist ein angesehener Experte rund um

Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (Aufgabe 1)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 01 | Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Interview zur Interpretierbarkeit von künstlicher Intelligenz" aus der Sektion “Explainable, Hybrid

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (MP4)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (MP4)

Heute wollen wir einen Blick in die Welt der künstlichen Intelligenz werfen und uns dabei auf einen wichtigen Aspekt konzentrieren, die Art und Weise

Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (Aufgabe 1)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Interpretable Machine Learning" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (PDF)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 02 | Interpretable Machine Learning (PDF)

Heute wollen wir einen Blick in die Welt der künstlichen Intelligenz werfen und uns dabei auf einen wichtigen Aspekt konzentrieren, die Art und Weise

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (PDF)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (PDF)

Da wir bereits die wichtige Rolle der interpretierbaren KI in unseren vorherigen Diskussionen besprochen haben, werden wir heute in die faszinierenden

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (MP4)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (MP4)

Da wir bereits die wichtige Rolle der interpretierbaren KI in unseren vorherigen Diskussionen besprochen haben, werden wir heute in die faszinierenden

Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (Aufgabe 1)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 03 | Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Taxonomie von Methoden zur Interpretierbarkeit" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.

Video: Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (MP4)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (MP4)

In unserer heutigen Session besprechen wir, wie verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens zur Sentiment-Analyse von beispielsweise Filmkritiken

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (PDF)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 04 | Modellauswahl zur Klassifikation von Sentiment (PDF)

In unserer heutigen Session besprechen wir, wie verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens zur Sentiment-Analyse von beispielsweise Filmkritiken

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