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Rahmenlehrpläne

Kurs: Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (PDF)

Generative Modelle | 02 | Über Generative Modelle sprechen (PDF)

Bei jeder Einführung von neuer Technik fällt es uns am Anfang schwer die richtigen Worte zu finden. In diesem Abschnitt geht es nun genau darum. Nach

Kurs: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (PDF)

Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (PDF)

In diesem Video-Transkript stellen wir zwei weitere beliebte Klassifikations-Verfahren aus dem supervised learning vor, den decision tree

Kurs: Explainable, Hybrid, Robust AI | 06 | Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI (PDF)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 06 | Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI (PDF)

Willkommen zu unserem heutigen Video-Transkript, in dem wir anhand des praktischen Beispiels der Kreditvergabe die konkrete Anwendbarkeit von

Kurs: Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (PDF)

Generative Modelle | 05 | Geschützte Trainingsdaten (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit der Problematik von geschützten Trainingsdaten: Darf ich eigentlich urheberrechtlich geschützte

Kurs: KI und Nachhaltigkeit | 09 | ML-Nachhaltigkeitstools (PDF)

KI und Nachhaltigkeit | 09 | ML-Nachhaltigkeitstools (PDF)

Willkommen zu diesem Video-Transkript, in dem wir uns den verschiedenen Aspekten der Nachhaltigkeit in der Künstlichen Intelligenz widmen. Künstliche

Kurs: Mensch-KI-Interaktion | 02 | Systemvertrauen (PDF)

Mensch-KI-Interaktion | 02 | Systemvertrauen (PDF)

Nachdem wir besprochen haben, was wir unter entscheidungsunterstützenden KI-Systemen verstehen, betrachten wir in diesem Video-Transkript einen

Kurs: Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (PDF)

Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript zeigen wir dir, wie du mit dem Clustering-Verfahren KMeans ein Topic Model erstellen kannst. Der Fokus liegt dabei sowohl

Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Verzerrungen und Repräsentativität (PDF)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 04 | Verzerrungen und Repräsentativität (PDF)

Von dem Wort Bias hast du sicher schon eine Menge gehört. Doch was genau ist das eigentlich? In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit

Kurs: KI und Ich | 03 | Antropomorphisierung (PDF)

KI und Ich | 03 | Antropomorphisierung (PDF)

Herzlich willkommen zu unserem heutigen Video-Transkript. Na, mal Hand auf’s Herz: Hast du schonmal mit deinem Drucker geschimpft? Mit deinem Fahrrad

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 07 | Weitere Anwendungsmöglichkeiten von Prognosemodellen (PDF)

Bisher haben wir uns ausschließlich mit der Prognose von Studienabbrüchen beschäftigt, um die verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens, der

Kurs: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)

Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Clustering vs. Klassifikation (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Clustering vs. Klassifikation (PDF)

Du kennst jetzt partionierende und hierarchische Clustering-Verfahren und auch einige Klassifikations-Verfahren wie z. B. das k-nearest neighbours

Kurs: Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (PDF)

Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (PDF)

In diesem Video-Transkript schauen wir uns den Aufbau der Verlustfunktion oder Loss Function genauer an, wiederholen was eigentlich nochmal ein

Kurs: Woche 1 | Theorie | Geschichte der KI (PDF)

Woche 1 | Theorie | Geschichte der KI (PDF)

In diesem Video-Transkript zu den Videos "Geschichte der KI 1" und "Geschichte der KI 2" lernst du etwas über den Ursprung und die historische

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (PDF)

Auch ein Bildsegmentierungssystem muss bestimmte Qualitätsanforderungen aufweisen, damit es im laufenden Betrieb eingesetzt werden kann. In dem

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit sogenannten partionierenden und hierarchischen Verfahren des Clustering. Anhand eines Beispiels

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Datenexploration (PDF)

Du kennst nun einen konkreten, realen Datensatz zur Prognose von Studienabbrüchen, mit welchem wir uns nun in diesem Video-Transkript intensiver

Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenannotation (PDF)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 04 | Datenannotation (PDF)

Für Bildklassifikationen werden in der Regel überwachte Lernverfahren eingesetzt. Diese werden allerdings auf annotierten Daten, also auf Daten mit

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