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Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 6)
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Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 6)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.
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Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 5)
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Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.
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Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 4)
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Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.
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Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 3)
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Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.
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Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 2)
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Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.
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Interaktion: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 1)
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Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Bäume und Wälder" aus Woche 8.
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Video: Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (MP4)
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Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (MP4)
In diesem Video stellen wir Definitionen für "Künstliche Intelligenz" vor und hinterfragen sie kritisch. Außerdem beschreiben wir die Vorstellung von
Video
Kurs: Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (PDF)
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Woche 1 | Theorie | Einführung in die KI (PDF)
In diesem Video-Transkript stellen wir Definitionen für "Künstliche Intelligenz" vor und hinterfragen sie kritisch. Außerdem beschreiben wir die
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Video: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (MP4)
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Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (MP4)
In diesem Video beschäftigen wir uns mit der Bildverarbeitung im Kontext von Deep Learning. Nach einer kleinen Wiederholung zu digitalen Bildern
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Kurs: Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (PDF)
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Woche 13 | Theorie | Bildverarbeitung (PDF)
In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit der Bildverarbeitung im Kontext von Deep Learning. Nach einer kleinen Wiederholung zu digitalen
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Kurs: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (PDF)
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Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (PDF)
In diesem Video-Transkript stellen wir zwei weitere beliebte Klassifikations-Verfahren aus dem supervised learning vor, den decision tree
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Video: Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (MP4)
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Woche 8 | Theorie | Bäume und Wälder (MP4)
In diesem Video stellen wir zwei weitere beliebte Klassifikations-Verfahren aus dem supervised learning vor, den decision tree (Entscheidungsbaum) und
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Unterrichtsbaustein: Gigantische RYDBERG-Moleküle - Von der Theorie zum Experiment
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Gigantische RYDBERG-Moleküle - Von der Theorie zum Experiment
Die gigantischen Rydberg-Moleküle sind dank einer neuartigen Bindungsart so groß wie kleine Viren und bestehen doch nur aus zwei Atomen. Im Jahr 2008
Unterrichtsbaustein
Interaktion: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 6)
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Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 6)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-nearest neighbours Verfahren" aus Woche 7.
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Interaktion: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 5)
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Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-nearest neighbours Verfahren" aus Woche 7.
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Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-nearest neighbours Verfahren" aus Woche 7.
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Interaktion: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 3)
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Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-nearest neighbours Verfahren" aus Woche 7.
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Interaktion: Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)
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Woche 7 | Theorie | k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "k-nearest neighbours Verfahren" aus Woche 7.
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