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Veranstaltungen

Rahmenlehrpläne

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Verfahren des Clustering (PDF)

In diesem Video-Transkript beschäftigen wir uns mit sogenannten partionierenden und hierarchischen Verfahren des Clustering. Anhand eines Beispiels

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (PDF)

In diesem Video-Transkript befassen wir uns nun genauer mit dem k-nearest neighbours Verfahren und insbesondere den Distanzmaßen, auf denen es beruht

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Neuronale Netze - Teil 2 (PDF)

Du kennst nun den Aufbau und die Funktionsweise neuronaler Netze. In diesem Video-Transkript befassen wir uns diesmal insbesondere mit der

Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (PDF)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie (PDF)

Nachdem wir uns bereits mit der Datenbeschaffung beschäftigt haben, folgt jetzt die Datenexploration. In diesem Kapitel schauen wir uns an, wie unsere

Drei Hände halten gemeinsam einen Ki-generierten Baum in der Hand.

Ausgezeichneter Klimaschutz an Berufsschulen

Drei Berufsschulen wurden als Sieger der KlimAzubis-Challenge für ihre Klimaschutzaktionen ausgezeichnet.

HubbS-Redaktion

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Verfahren der (cross-) validation (PDF)

Du hast nun einen Überblick über die Idee und die Verfahren des überwachten maschinellen Lernens. In diesem Video-Transkript starten wir mit Themen

Dr. Michael Scharp vom IZT

„Die Energiewende ist eigentlich kein Problem, weil wir die Technologien haben.“

Im Gespräch mit Dr. Michael Scharp, Forschungsleiter beim Institut für Zukunftsstudien und Technologiebewertung, Berlin

HubbS-Redaktion

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der random forest (PDF)

Du kennst jetzt das Verfahren eines einzelnen decision trees. In diesem Video-Transkript befassen wir uns weiter mit Baum-basierten Verfahren, und

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (PDF)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (PDF)

Du kennst nun unseren Anwendungsfall und weißt, dass es in diesem Themenblock um Prognosemodelle geht und diese auf Verfahren des überwachten

Text: Wirtschaftliches Denken und Handeln: Anwendung und Förderung im Lernfeld Kfz-Gewerbe (Fachartikel)

Wirtschaftliches Denken und Handeln: Anwendung und Förderung im Lernfeld Kfz-Gewerbe (Fachartikel)

Das Kfz-Gewerbe prägt die Mobilität im Alltag der Schülerinnen und Schüler – was diesen Bereich zu einem interessanten Lehrbeispiel macht. Dieser

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Ethik und Recht (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 05 | Ethik und Recht (PDF)

In diesem Themenblock haben wir mit digitalen Verhaltensdaten und Umfragedaten gearbeitet, diese geclustert und einige Cluster tiefer mit

Text: Videomanuskript der Folge: "Deepfakes gegen Fakten?" (PDF)

Videomanuskript der Folge: "Deepfakes gegen Fakten?" (PDF)

Sogenannte Deepfakes, die sich erst bei genauem Hinsehen als Fälschungen entpuppen, nutzen eine Art von Künstlicher Intelligenz, um Videoaufnahmen von

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Weitere Verfahren des maschinellen Lernens

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Weitere Verfahren des maschinellen Lernens

Obwohl wir uns schon einige Verfahren des maschinellen Lernens angesehen haben, ist die Liste natürlich nicht vollständig. So gibt es noch weitere

Kurs: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 01 | Einführung (PDF)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 01 | Einführung (PDF)

Die Qualität von Machine-Learning-Modellen steht und fällt mit den Daten. Daher beschäftigen wir uns in diesem Themenbereich ausschließlich mit Fragen

Text: Präsentation für den Unterricht zum Thema "Deepfakes gegen Fakten?" (PDF)

Präsentation für den Unterricht zum Thema "Deepfakes gegen Fakten?" (PDF)

Sogenannte Deepfakes, die sich erst bei genauem Hinsehen als Fälschungen entpuppen, nutzen eine Art von Künstlicher Intelligenz, um Videoaufnahmen von

Eine Kauffrau für audiovisuelle Medien bearbeitet eine Bilddatei mit einem Grafiktablett.

Kostenlose Tools zur Bildbearbeitung

Mit diesen Programmen lassen sich Bilder einfach bearbeiten und für den Unterricht didaktisch aufbereiten. Dieser Artikel wurde für Sie auf den

HubbS-Redaktion

Kurs: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (PDF)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 02 | Daten- und Fehlerarten (PDF)

In diesem Video-Transkript geht es um unterschiedliche Kategorien und Arten von Daten: designed data und found data sowie Umfragedaten und digitale

KI generierte Bibliothek

Ein Bild sagt mehr als 1000 Worte: „freie“ Bilddatenbanken (OER)

Eine Übersicht zu Webseiten mit kostenlosen und frei lizensierten OER-Bildern

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