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Video: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (MP4)

Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (MP4)

Du hast im vorherigen Video gelernt, dass du in deiner Organisation persönliche Daten schützen musst. Doch was machst du, wenn genau diese

Kurs: Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (PDF)

Woche 8 | Anwendungsbeispiele | Entscheidungsbäume und Fairness (PDF)

In diesem Video-Transkript stellen wir das Forschungsprojekt "Responsible Academic Performance Prediction (RAPP)" aus der Informatik und den

Interaktion: KI und Ich | 08 | Das Algorithmische Selbst (Aufgabe 1)

KI und Ich | 08 | Das Algorithmische Selbst (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das Algorithmische Selbst" aus der Sektion “KI und Ich”.

Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (Aufgabe 1)

Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 11 | Computersehen für die Kunstgeschichte (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Computersehen für die Kunstgeschichte" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (Aufgabe 2)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Topic Modeling" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Interaktion: Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (Aufgabe 1)

Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren | 03 | Topic Modeling (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Topic Modeling" aus der Sektion “Clustering: vom Sortieren bis zum Explorieren”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression" aus der Sektion “Metriken für eine Klassifikation”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 2)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 2)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression" aus der Sektion “Metriken für eine Klassifikation”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression" aus der Sektion “Metriken für eine Klassifikation”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Metriken für eine Klassifikation (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression" aus der Sektion “Metriken für eine Klassifikation”.

Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 06 | Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI (Aufgabe 1)

Explainable, Hybrid, Robust AI | 06 | Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 1)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 1)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 4)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

Kurs: Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (PDF)

Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, was Daten überhaupt sind und in welche Gruppen du sie einteilen kannst. Du lernst numerische und kategoriale

Kurs: Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (PDF)

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Basierend auf den Phänomenen und Effekten, die im Umgang mit KI-Systemen auftreten können (z. B. alles rund um Systemvertrauen, Phänomene der

Video: Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (MP4)

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