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Experiment: Windy Cities | 01 Aufbauanleitung zum Versuch zur Windenergie (DOCX)
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Windy Cities | 01 Aufbauanleitung zum Versuch zur Windenergie (DOCX)
Diese Datei enthält eine Aufbauanleitung für einen Versuch, der in der Unterrichtseinheit „Windenergie“ ausgeführt wird. Die Unterrichtseinheit ist im
Experiment
Daten: Windy Cities | 02 Simulation Musterlösung (Excel)
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Windy Cities | 02 Simulation Musterlösung (Excel)
Diese Tabellenkalkulation enthält die Musterlösung für einige Aufgaben der Unterrichtseinheit „Simulation“. Die Unterrichtseinheit ist im PDF „Windy
Daten
Daten: Windy Cities | 02 Simulation Schülermaterial (Excel)
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Windy Cities | 02 Simulation Schülermaterial (Excel)
Diese Tabellenkalkulation enthält die Daten über Windgeschwindigkeiten, die für die Unterrichtseinheit „Simulation“ benötigt werden. Die
Daten
Unterrichtsbaustein: Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 2 (ZIP)
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Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 2 (ZIP)
Dieses Python-Programm wird für die Unterrichtseinheit „Datenauswertung und Visualisierung“ benötigt. Die Unterrichtseinheit ist im PDF „Windy Cities
Unterrichtsbaustein
Unterrichtsbaustein: Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 3 (ZIP)
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Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 3 (ZIP)
Dieses Python-Programm wird für die Unterrichtseinheit „Datenauswertung und Visualisierung“ benötigt. Die Unterrichtseinheit ist im PDF „Windy Cities
Unterrichtsbaustein
Unterrichtsbaustein: Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 3 komplett (CSV)
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Windy Cities | 04 Datenauswertung Aufgabe 3 komplett (CSV)
Die CSV-Datei enthält die kompletten Projektdaten, die zu einem Gebäudekomplex der Universität Tübingen erzeugt wurden und wird für die
Unterrichtsbaustein
Unterrichtsbaustein: Windy Cities | 04 Datenauswertung Einrichtung von Python (DOCX)
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Windy Cities | 04 Datenauswertung Einrichtung von Python (DOCX)
Mithilfe dieser Anleitung wird die Python-Umgebung für die Umsetzung der Unterrichtseinheit „Datenauswertung und Visualisierung“ eingerichtet. Die
Unterrichtsbaustein
Handreichung: Windy Cities | Sachinformationen sowie Arbeitsblätter mit Lösungen (PDF)
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Windy Cities | Sachinformationen sowie Arbeitsblätter mit Lösungen (PDF)
Diese Handreichung enthält mehrere Unterrichtseinheiten zum Forschungsprojekt „Windy Cities“ der Hochschule für Technik Stuttgart (HFT), das
Handreichung
Unterrichtsbaustein: Physics Engine - Programmierung und Physik
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Physics Engine - Programmierung und Physik
In dieser Einheit ist die Scratch-Programmierumgebung das magische Werkzeug, das Schülerinnen und Schüler darin unterstützt, interessante Programme zu
Unterrichtsbaustein
Unterrichtsbaustein: Rolling Sounds
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Rolling Sounds
Diese Unterrichtseinheit kombiniert Physik mit Informatik. Mit zwei unterschiedlichen Methoden werden hier die Bahngeschwindigkeit der Rotation sowie
Unterrichtsbaustein
Interaktion: Explainable, Hybrid, Robust AI | 06 | Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI (Aufgabe 1)
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Explainable, Hybrid, Robust AI | 06 | Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diskussion zur Interpretierbarkeit von KI" aus der Sektion “Explainable, Hybrid, Robust AI”.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs
Kurs: Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (PDF)
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Woche 2 | Daten | Was sind Daten? (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, was Daten überhaupt sind und in welche Gruppen du sie einteilen kannst. Du lernst numerische und kategoriale
Kurs, Text
Video: Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (MP4)
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Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (MP4)
Basierend auf den Phänomenen und Effekten, die im Umgang mit KI-Systemen auftreten können (z. B. alles rund um Systemvertrauen, Phänomene der
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Kurs: Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (PDF)
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Mensch-KI-Interaktion | 04 | KI und Entscheidungen (PDF)
Basierend auf den Phänomenen und Effekten, die im Umgang mit KI-Systemen auftreten können (z. B. alles rund um Systemvertrauen, Phänomene der
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