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Video: Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (2) (MP4)
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Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (2) (MP4)
In dem zweiten Teil des Interviews mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendung von Topic Modelling für die automatisierte Themenerkennung aus
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Kurs: Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (2) (PDF)
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Video: Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (MP4)
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Woche 4 | Ethik | Nachhaltigkeit (MP4)
Heute schauen wir uns an, dass KI-Ethik auch im Bereich Umweltfreundlichkeit und Nachhaltigkeit eine wichtige Rolle spielen kann. Anhand von einigen
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App: Virtual Reality im (Sport-)Unterricht: Bewegte Körper und Nähe-Distanz-Verhältnisse
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Virtual Reality im (Sport-)Unterricht: Bewegte Körper und Nähe-Distanz-Verhältnisse
Die Fortbildungsreihe thematisiert den unterrichtlichen Einsatz von VR-Medien überfachlich und mit Fokus auf den Schulsport. Im Basismodul werden
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Kurs: Mensch-KI-Interaktion | 03 | Interaktion mit KI (PDF)
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Mensch-KI-Interaktion | 03 | Interaktion mit KI (PDF)
Wir haben bisher viel über Vertrauen gesprochen: Was es im Kontext von KI-Systemen ist, wovon es beeinflusst werden kann und wie sich zu viel und zu
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Video: Mensch-KI-Interaktion | 03 | Interaktion mit KI (MP4)
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (MP4)
In diesem Video beschäftigen wir uns genauer mit der logistischen Regression, die aber im Gegensatz zur linearen Regression zum Klassifizieren
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (PDF)
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Video: Woche 13 | Programmierung | Bildverarbeitung (MP4)
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In diesem Video lernst du den CIFAR-10 Datensatz kennen. Er besteht genau wie MNIST aus Bildern, die in 10 Klassen eingeteilt sind. Die Bilder sind
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Video: Generative Modelle | 01 | Einführung und Orientierung (MP4)
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Generative Modelle | 01 | Einführung und Orientierung (MP4)
Spätestens mit der Veröffentlichung von ChatGPT ist die generative Künstliche Intelligenz seit Ende 2022 vielen ein Begriff. Mittels dieser Anwendung
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Kurs: Generative Modelle | 01 | Einführung und Orientierung (PDF)
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Interaktion: Generative Modelle | 06 | Gedächtnis und Sprachmodelle (Aufgabe 1)
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Generative Modelle | 06 | Gedächtnis und Sprachmodelle (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Gedächtnis und Sprachmodelle" aus der Sektion “Generative Modelle”.
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Interaktion: Mensch-KI-Interaktion | 02 | Entscheidungsunterstützende KI (Aufgabe 1)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Entscheidungsunterstützende KI" aus der Sektion “Mensch-KI-Interaktion”.
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Kurs: Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (PDF)
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Woche 10 | Theorie | Neuronale Netzwerke und die Mathe (PDF)
In diesem Video-Transkript fokussieren wir uns darauf, wie sich ein Neuron mit Hilfe von Weights, Bias und Aktivierungsfunktion berechnet.
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Interaktion: Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 5)
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Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg" aus Woche 11.
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Interaktion: Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 4)
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Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg" aus Woche 11.
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Interaktion: Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 3)
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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg" aus Woche 11.
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Interaktion: Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 2)
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Woche 11 | Theorie | Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Optimierung und Wandern mit Gradientenabstieg" aus Woche 11.
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