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Finde die richtige CAD-Software für Deine Konstruktion
Konstruieren – aber womit? Im Internet findet man viele verschiedene Programme zum Konstruieren. Welche Programme gibt es? Wo liegen die Unterschiede
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So gelingt Dein erster 3D-Druck
Woher weiß der Drucker eigentlich was er machen soll? Eine Slicing-Software übersetzt unser 3D-Modell in einen Maschinencode. Als Stellschrauben
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Flächenberechnung | Kraft eines Druckluftzylinders (PDF)
Das Arbeitsblatt aus der Reihe „Geometrie aus der Arbeitswelt“ beinhaltet eine Textaufgabe samt Zeichnung und Lösungen zur Kraft eines
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Flächenberechnung | Kraft eines Druckluftzylinders (DOCX)
Das Arbeitsblatt aus der Reihe „Geometrie aus der Arbeitswelt“ beinhaltet eine Textaufgabe samt Zeichnung und Lösungen zur Kraft eines
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B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „B1 Jupyter Notebook: Daten als Tabellen darstellen“ lernt man, mithilfe von Python Daten einzulesen und als
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B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B3 Jupyter Notebook: Daten aufbereiten“ lernt man, mithilfe von Python Daten für Maschinelles Lernen
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C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-1 Jupyter Notebook: Scatterplots mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Scatterplots (Streudiagramme) für
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C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-1 Jupyter Notebook: Evaluationsmaße für Klassifikation“ wird die Evaluation eines Klassifikationsbaums in der
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G3-2 Software-Design und -Architektur: Teil 2 - Software-Entwurf (Video)
Im Video „G3-2 Software-Design und -Architektur: Teil 2 - Software-Entwurf“ wird erklärt, dass beim Softwareentwurf ein abstraktes Modell des Systems
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B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren
In diesem Jupyter Notebook zum Thema “B2 Jupyter Notebook: Daten analysieren“ lernt man, mithilfe von Python Daten in Tabellen genauer zu analysieren
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C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C2-2 Jupyter Notebook: Mittelwert und Standardabweichung mit pandas“ lernt man, mithilfe von Python Mittelwert
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C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-1 Jupyter Notebook: Klassifikationsbäume mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 1)“ lernt man, das Training
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C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil 3)
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C4-3 Jupyter Notebook: Parameter beim Training von Klassifikationsbäumen mit sklearn (Klassifikationsbäume, Teil
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C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C5-2 Jupyter Notebook: Training und Test“ werden wichtige Regeln für die korrekte Evaluation von Modellen
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Trigonometrie | Gehäuse einer Hydraulikpumpe messen (PDF)
Das Arbeitsblatt aus der Reihe „Geometrie aus der Arbeitswelt“ beinhaltet eine Aufgabe samt Zeichnungen und Lösung zum Thema Gehäuse einer
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Trigonometrie | Gehäuse einer Hydraulikpumpe messen (DOCX)
Das Arbeitsblatt aus der Reihe „Geometrie aus der Arbeitswelt“ beinhaltet eine Aufgabe samt Zeichnungen und Lösung zum Thema Gehäuse einer
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C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-1 Jupyter Notebook: Einfache Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, Daten zur Anpassung eines linearen
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C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn
In diesem Jupyter Notebook zum Thema „C3-2 Jupyter Notebook: Multiple Lineare Regression mit sklearn“ lernt man, multiple lineare Regression in Python
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