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C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C7-4 Training von neuronalen Netzen - Üben, üben, üben“ erklären, wie neuronale Netze trainiert werden können. Ziel des...
Präsentation
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C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze (Folien zum Video)
In den Folien zum Video „C7-6 Netzwerkarchitekturen - Teil 1 - Rekurrente neuronale Netze“ geht es um rekurrente neuronale Netze (RNNs). Sie sind die...
Präsentation
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D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine
Beim Arbeitsblatt „Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable Machine“ werden in Gruppen verschiedene Experimente zum Thema Voreingenommenheit/...
Arbeitsblatt
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G2-5 Question Set: Anforderungsanalyse für KI-basierte Systeme Teil 1. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Quiz zum Thema Anforderungsanalyse für KI-basierte Systeme. Es gehört zum Video „G2-5 Einführung in das Requirements...
Lernspiel
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G2-5 Question Set: Anforderungsanalyse für KI-basierte Systeme Teil 2. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Quiz zum Thema Anforderungsanalyse für KI-basierte Systeme. Es gehört zum Video „G2-5 Einführung in das Requirements...
Lernspiel
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G5-5 Question Set: Testing in KI-basierten Systemen Teil 1. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Quiz zum Thema Testing in KI-basierten Systemen. Es gehört zum Video „G5-5 Testen von KI-Systemen: Teil 5 - Tests für KI-...
Lernspiel
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G5-5 Question Set: Testing in KI-basierten Systemen Teil 2. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Quiz zum Thema Testing in KI-basierten Systemen. Es gehört zum Video „G5-5 Testen von KI-Systemen: Teil 5 - Tests für KI-...
Lernspiel
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Salzsäure-Thiosulfat-Versuch
In dem Experiment wird eine Säure-Base Reaktion von Thiosulfat dargestellt, die auch der Sonnenuntergang genannt wird: Salzsäure und Thiosulfatlösung...
Video
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C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1 (Video)
Das Video zum Thema „C1-3 Lineare Funktionen - Steigung: Wie beschreibt man eine Gerade? Teil 1“ erklärt, was man unter der Steigung einer Geraden...
Video
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C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten (Video)
Das Video zum Thema „C2-1 Streudiagramme - Der Blick in die Daten“ erklärt Streudiagramme (Scatterplots) als Möglichkeit zur Visualisierung von Daten...
Video
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C2-2 Mittelwert und Standardabweichung (Video)
Das Video zum Thema „C2-2 Mittelwert und Standardabweichung - Wie ähnlich sind sich Einzelwerte?“ erklärt die Standardabweichung als Maß dafür, wie...
Video
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C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge (Video)
Das Video zum Thema „C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge“ zeigt, dass man lineare Zusammenhänge zwischen zwei...
Video
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C3-2 Multiple Lineare Regression … und nominale Variablen (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C3-2 Multiple Lineare Regression ... und nominale Variablen“ zeigen, wie die lineare Regression so erweitert werden kann, dass...
Präsentation
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C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation“ zeigen Klassifikationsbäume, die mit Maschinellem Lernen...
Präsentation
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C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt (Video)
Das Video zum Thema „C4-2 Entropie - Ein Maß für den Informationsgehalt“ erklärt die Entropie. Sie ist ein Maß für „Unordnung“ oder Unsicherheit und...
Video
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C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt (Video)
Das Video zum Thema „C5-2 Training und Test - Wie man gute Modelle erstellt“ hält die Erkenntnisse aus dem Jupyter Notebook „C5-2 Jupyter Notebook:...
Video
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C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art (Folien zum Video)
Die Folien zum Video „C6-2 Instanzbasiertes Lernen - Maschinelles Lernen auf die faule Art“ beschreiben ein sehr einfaches maschinelles Lernverfahren...
Präsentation
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C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben (Video)
Das Video zum Thema „C7-1 Neuronen in Neuronalen Netzen - und was sie mit linearer Regression zu tun haben“ beschreibt Neuronen als den Grundbaustein...
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