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Unterrichtsbaustein: Anlagenmechaniker/in SHK: Lernsituationen zum Lernfeld 11 (ZIP-Datei)
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Anlagenmechaniker/in SHK: Lernsituationen zum Lernfeld 11 (ZIP-Datei)
Die ZIP-Datei enthält Materialien zu Lernsituationen zum Lernfeld 11 des Berufs Anlagenmechaniker/in für Sanitär-, Heizungs- und Klimatechnik
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
Text: Modul "Rohstoffe" | Übung 2 | Text "Rohstoffabbau im Lithium-Dreieck" (PDF)
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Modul "Rohstoffe" | Übung 2 | Text "Rohstoffabbau im Lithium-Dreieck" (PDF)
Der Akku als Energiespeicher – Woher kommen die Rohstoffe in unseren Handys? In dieser Übung lernen die Teilnehmenden die sozial-ökologischen
Text
Text: Modul "Rohstoffe" | Übung 2 | Text "Rohstoffabbau im Lithium-Dreieck" (DOCX)
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Modul "Rohstoffe" | Übung 2 | Text "Rohstoffabbau im Lithium-Dreieck" (DOCX)
Der Akku als Energiespeicher – Woher kommen die Rohstoffe in unseren Handys? In dieser Übung lernen die Teilnehmenden die sozial-ökologischen
Text
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 5)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 5)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie werden CNNs trainiert?" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
Interaktion
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 4)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie werden CNNs trainiert?" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
Interaktion
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 3)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie werden CNNs trainiert?" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
Interaktion
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 2)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie werden CNNs trainiert?" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
Interaktion
Interaktion: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 1)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Wie werden CNNs trainiert? (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie werden CNNs trainiert?" aus der Sektion “Bildklassifikation und Bildsegmentierung”.
Interaktion
Kartenausschnitt:
Berufsschule
Berufsbildende Schulen Hannover 2

Ohestraße 5
30169 Hannover
Kartenausschnitt:
Berufsschule
Martin-Luther-King-Schule

Schillerstraße 4-6
34117 Kassel
Unterrichtsbaustein: Erstellung eines Angebots zur Unterhaltsreinigung von Holzbelägen in einer Shoppingmall
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Erstellung eines Angebots zur Unterhaltsreinigung von Holzbelägen in einer Shoppingmall
In der Lernsituation 5.1 analysieren die Schülerinnen und Schüler Holzbeläge anhand ihres Aufbaus und ihrer Reinigungsfähigkeit, skizzieren
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
Kartenausschnitt:
Berufsschule
Robert-Bosch-Berufskolleg

August-Thyssen-Straße 45
47166 Duisburg
Kartenausschnitt:
Berufsschule
Gewerbliche Schule Im Hoppenlau Stuttgart (Hauptstelle)

Rosenbergstraße 17
70176 Stuttgart
Kartenausschnitt:
Berufsschule
Berufskolleg Ehrenfeld

Weinsbergstraße 72
50823 Köln
Kartenausschnitt:
Berufsschule
Robert-Mayer-Schule Stuttgart Gewerbliche Schule (Hauptstelle)

Weimarstraße 26
70176 Stuttgart
Kartenausschnitt:
Berufsschule
Berufsfachschule für Gesundheitsberufe Klinikum Nürnberg Akademie

Heimerichstraße 58
90419 Nürnberg
Kartenausschnitt:
Berufsschule
Oberstufenzentrum Kommunikations-, Informations- und Medientechnik (OSZ KIM)

Osloer Straße 23-26
13359 Berlin
Kurs: Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (PDF)
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 05 | Pooling Layers in CNNs (PDF)
Du weißt inzwischen, dass ein Convolutional Neural Network aus mehreren aufeinanderfolgenden Convolutional Layern besteht. In dem folgenden Video
Kurs

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