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Rahmenlehrpläne

Kurs: Woche 2 | Programmierung | Variablen, Datentypen und Operationen in Jupyter Notebook (PDF)

Woche 2 | Programmierung | Variablen, Datentypen und Operationen in Jupyter Notebook (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du elementare Grundlagen von Variablen, Datentypen und Operationen in Python kennen. Dir wird gezeigt, wie du

Kurs: Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (PDF)

Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 7 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Kurs: Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (PDF)

Woche 9 | Theorie | k-means Clustering (PDF)

In diesem Video-Transkript beschreiben wir, was eigentlich Clustering ist. Zudem stellen wir ein beliebtes Clustering-Verfahren aus dem unsupervised

Kurs: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (PDF)

Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot

Kurs: Woche 2 | Ethik | Verantwortung (PDF)

Woche 2 | Ethik | Verantwortung (PDF)

Wenn KI-Systeme Fehler machen, dann stellt sich schnell die Frage nach Verantwortung. Darauf folgen dann oft Fragen wie „Kann eine KI überhaupt

Kurs: Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 6 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Kurs: Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

In diesem Video-Transkript werden die für Woche 9 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Kurs: Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (PDF)

Woche 3 | Ethik | Automatisierte Entscheidungen und Datendiskriminierung (PDF)

KI hilft uns in vielen wichtigen Bereichen mit großen Datenmengen zurechtzukommen. Gleichzeitig werden aber leider auch immer mehr diskriminierende

Kurs: Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (PDF)

Woche 9 | Programmierung | k-means Clustering mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du den Palmer Archipelago (Antarctica) Datensatz kennen, den wir mit dem k-means Algorithmus in Cluster aufteilen

Kurs: Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (PDF)

Woche 12 | Daten | Textrepräsentation (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du Möglichkeiten zur Textrepräsentation kennen. Du erfährst, wieso eine geeignete Darstellung für Texte gefunden

Kurs: Woche 3 | Daten | Datenqualität (PDF)

Woche 3 | Daten | Datenqualität (PDF)

In diesem Video-Transkript wird dir die Wichtigkeit der Datenqualität verdeutlicht. Du lernst, welchen Zusammenhang es zwischen der Qualität deiner

Kurs: Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)

Woche 7 | Programmierung | k-nächste Nachbarn (k-NN) mit Scikit-Learn (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, ein k-nächste-Nachbarn-Modell mit dem Python-Modul Scitkit-learn zu erstellen und zu evaluieren.

Kurs: Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)

Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random

Kurs: Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (PDF)

Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du Module und Funktionen in Python kennen. Du importierst Module und betrachtest als Beispiel das Modul NumPy, das

Kurs: Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (PDF)

Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (PDF)

In diesem Video-Transkript geht es intensiver um das Überwachte Lernen. Wir schauen uns an, wie beim so genannten Training aus Input-Output-Paaren

Kurs: Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (PDF)

Woche 1 | Ethik | Einführung in die KI-Ethik (PDF)

In diesem Video-Transkript lernst du, was wir von AI4All unter KI-Ethik verstehen und bekommst einen kurzen Einblick in die Ethik.

Kurs: Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (PDF)

Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (PDF)

In diesem Video-Transkript lernt ihr einen blinden Fleck in der KI-Ethik kennen, also ein Risiko, das bislang noch wenig diskutiert wurde: Die

Kurs: Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (PDF)

Woche 4 | Programmierung | Statistik mit SciPy (PDF)

In diesem Video-Transkript tauchst du auch beim Programmieren in die Statistik ein. Du lernst, wichtige statistische Kennzahlen in Python zu berechnen

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