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Woche 3 | Anwendungsbeispiele | Forschungsdaten (MP4)
Du erfährst in diesem Video, was man unter Forschungsdaten versteht und wie du mit ihnen umgehst. Du lernst die FAIR-Prinzipien kennen und erhältst
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Woche 3 | Programmierung | Listen Jupyter Notebook (MP4)
In diesem Video geht es um die Programmierung von Listen in Python. Du lernst, Listen zu erstellen und ihr Elemente hinzuzufügen, zu ersetzen und zu
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Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.
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Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.
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Woche 5 | Ethik | Benachteiligung und blinde Flecken (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Benachteiligung und blinde Flecken" aus Woche 5.
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Woche 5 | Programmierung | Visualisierung (MP4)
In diesem Video lernst du, wie du mithilfe des Moduls plotly express eigene Visualisierungen deiner Daten erstellen kannst. Du lernst, selber Streu-
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Woche 5 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 5 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der fünften
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Woche 6 | Theorie | Regression (MP4)
In diesem Video beschreiben wir, was eigentlich eine Regression ist. Zudem stellen wir zwei beliebte Regressions-Verfahren aus dem supervised learning
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Woche 8 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 8 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der achten
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Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung" aus Woche 9.
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Woche 9 | Anwendungsbeispiele | Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Anwendung von Clustering zur Erkennung von Bilanzfälschung" aus Woche 9.
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Künstliche Intelligenz in der Berufsausbildung
Kann künstliche Intelligenz die berufliche Ausbildung verbessern? Oder stellt sie eher eine Gefahr dar für die Zukunft vieler Arbeitenden? Eine kurze
HubbS-Redaktion
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Demo-Tage und Mapping von (OER–förderlichen) Bildungsinfrastrukturen
Susanne Fritz für FWU Institut für Film und Bild
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3D Modell eines Gehirns mit Überlagerung aus Aurasma
Das Video von Carsten Hoffmann und Christoph Thyssen zeigt die Funktionsweise von Augmented Reality in Aurasma am Beispiel eines Gehirnmodells zum
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Arbeitsblatt 2 - Kriegsbegeisterung am Anfang des Ersten Weltkrieges - Trauer und Tote am Ende
Dieses Arbeitsblatt beschreibt den Stimmungswandel innerhalb der Bevölkerung in Deutschland und Frankreich vom Kriegsbeginn bis zum Kriegsende
Arbeitsblatt
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Arten von Falschinformationen | Sek II
Dieses Lernvideo informiert anhand von Beispielen über verschiedene Arten von Falschinformationen: absichtliche Desinformation, unabsichtliche
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Auf die Kleinbauern kommt es an! So funktioniert die Solidarische Landwirtschaft
Die Solidarische Landwirtschaft will den Kleinbauern stärken und den Konsumenten an regionale und saisonale Produkte heranführen. Wie das genau
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Aufgabe | Arbeit des Herzens
Dieses Video erklärt anhand einer Aufgabe, wie viel Arbeit das menschliche Herz täglich leistet. Dabei wird die physikalische Größe der Hubarbeit
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