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Mediathek
Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen" aus der Sektion “Bildklassifikation
Interaktion, Kurs
Mediathek
Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen" aus der Sektion “Bildklassifikation
Interaktion, Kurs
Mediathek
Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 06 | Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Wie gut ist mein Modell? Bewertung von Bildklassifikationsmodellen" aus der Sektion “Bildklassifikation
Interaktion, Kurs
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Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle" aus der Sektion “Bildklassifikation
Interaktion, Kurs
Mediathek
Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle" aus der Sektion “Bildklassifikation
Interaktion, Kurs
Mediathek
Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 10 | Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Evaluationsmetriken für die Bewertung der Bildsegmentierungsmodelle" aus der Sektion “Bildklassifikation
Interaktion, Kurs
Mediathek
Der kontemporäre Körper – Das Medien-Ego (ERKLÄRVIDEO 2.3: Glitching the (Teacher’s) Body)
Vertiefung/Diskurs: Begegnung mit, Interaktionen zu und Austausch über moderne Phänomene und digitalkulturelle Themen jugendlicher Körperbilder &
Video
Mediathek
Der kontemporäre Körper – Einleitung (ERKLÄRVIDEO 2.1: Glitching the (Teacher’s) Body)
Vertiefung/Diskurs: Begegnung mit, Interaktionen zu und Austausch über moderne Phänomene und digitalkulturelle Themen jugendlicher Körperbilder &
Video
Mediathek
Der kontemporäre Körper – Fazit (ERKLÄRVIDEO 2.5: Glitching the (Teacher’s) Body)
Vertiefung/Diskurs: Begegnung mit, Interaktionen zu und Austausch über moderne Phänomene und digitalkulturelle Themen jugendlicher Körperbilder &
Video
Mediathek
Der kontemporäre Körper – Körper in Sozialen Medien (ERKLÄRVIDEO 2.2: Glitching the (Teacher’s) Body)
Vertiefung/Diskurs: Begegnung mit, Interaktionen zu und Austausch über moderne Phänomene und digitalkulturelle Themen jugendlicher Körperbilder &
Video
Mediathek
Der kontemporäre Körper – Sport und Fitness (ERKLÄRVIDEO 2.4: Glitching the (Teacher’s) Body)
Vertiefung/Diskurs: Begegnung mit, Interaktionen zu und Austausch über moderne Phänomene und digitalkulturelle Themen jugendlicher Körperbilder &
Video
Mediathek
Welt mit Übungen zur informatorischen Grundbildung (ZIP-Datei)
»Minetest« ist ein kostenloser Klon des beliebten (kostenpflichtigen) 4 Spiels »Minecraft«. Die ZIP-Datei enthält alle notwendigen Dateien für den
Anleitung
Mediathek
Lernsituationen „Bildideen entwickeln und Bildaufbau gestalten“ (LF 2)
Diese Lernsituationen nehmen Bezug auf den neuen Rahmenlehrplan für den Ausbildungsberuf Fotograf (m/w/d), gültig ab 01.08.2025. Ein Fotomagazin plant
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
Mediathek
Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (MP4)
Convolutional Neural Networks können nicht nur für die Bildklassifikation eingesetzt werden. Auch das Erkennen und Lokalisieren von Bildobjekten sind
Video, Kurs
Mediathek
Ausbildung gestalten: Gestalter/in für visuelles Marketing
In dieser Handreichung werden die Ergebnisse der Neuordnung des Berufs Gestalter/in für visuelles Marketing und die damit verbundenen Ziele und
Handreichung
Mediathek
Bildklassifikation und Bildsegmentierung | 08 | Fallbeispiel und Pipeline für Bildsegmentierung (PDF)
Convolutional Neural Networks können nicht nur für die Bildklassifikation eingesetzt werden. Auch das Erkennen und Lokalisieren von Bildobjekten sind
Kurs, Text
Mediathek
Röhrenfernseher
Die Entstehung des Fernsehbildes wird zunächst an einem Schwarz-Weiß-Bildschirm erklärt. Das Funktionsprinzip ist bei Farbbildschirmen aber ähnlich
Unterrichtsbaustein
Mediathek
Glitching the (Teacher’s) Body – Asynchroner Selbstlernkurs
Der asynchrone Selbstlernkurs schult Lehrkräfte und Multiplikator:innen mit abwechslungsreichen Aktivitäten und Materialien für aktualisierte
Kurs
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