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Ubung: F2b Miniübungen: Lesen und Schreiben von Dateien - Pythonkurs (PDF)
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F2b Miniübungen: Lesen und Schreiben von Dateien - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung wollen wir das neu erlernte Wissen auf dem Abschnitt zum Lesen und Schreiben von Dateien vertiefen. Hierzu sollen sie eine Python
Übung
Ubung: H3c Miniübungen: Klassen und Objekte - Pythonkurs (PDF)
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H3c Miniübungen: Klassen und Objekte - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung wollen wir ein erstes Mal selbst objektorientierte Programmierung anwenden. Hierbei dürfen Sie sich überlegen, wie man ein
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Ubung: E4c Miniübungen: variable Anzahl von Argumenten - Pythonkurs (PDF)
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E4c Miniübungen: variable Anzahl von Argumenten - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung vertiefen wir das Erlernte aus den Abschnitt Übergabe einer variablen Anzahl von Funktionsargumenten. Die Grundaufgabe dieser
Übung
Ubung: G3e NumPy: Miniübungen: Rechnen, Indizieren und Dateien - Pythonkurs (PDF)
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G3e NumPy: Miniübungen: Rechnen, Indizieren und Dateien - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung wollen wir die Verwendung von NumPy mit dem zusätzlichen Wissen über das vektorisierte Rechnen und die Indizierung vertiefend
Übung
Ubung: G5d SymPy: Miniübungen: Grundlagen - Pythonkurs (PDF)
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G5d SymPy: Miniübungen: Grundlagen - Pythonkurs (PDF)
In diesen Miniübungen vertiefen wir die neu erlernten Kenntnisse zum Paket SymPy zur symbolischen Rechnung in Python. Hier wartet auf Sie eine ganz
Übung
Ubung: C4c Miniübungen: der Datentyp float - Pythonkurs (ZIP)
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C4c Miniübungen: der Datentyp float - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung der „C4c Miniübungen: der Datentyp float - Pythonkurs“. In dieser Miniübung vertiefen wir
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Video: C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge (Video)
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C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge (Video)
Das Video zum Thema „C3-1 Einfache Lineare Regression - Modelle für lineare Zusammenhänge“ zeigt, dass man lineare Zusammenhänge zwischen zwei
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Video: C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Video)
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C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell? (Video)
Im Video zum Thema „C5-1 Evaluationsmaße - Wie bewertet man ein Modell?“ geht es darum, KI-Modelle zu bewerten, um sie zum Beispiel auch miteinander
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Ubung: B8a Tastatureingaben - Pythonkurs (ZIP)
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B8a Tastatureingaben - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Prinzipiell können wir unsere Programme
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Ubung: D6d Miniübungen: Comprehensions - Pythonkurs (PDF)
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D6d Miniübungen: Comprehensions - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung vertiefen wir das Erlernte aus den verschiedenen Abschnitten zu Comprehensions. Sie sollen hierfür für verschiedene
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Ubung: D8a Funktionen: Einführung - Pythonkurs (ZIP)
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D8a Funktionen: Einführung - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Funktionen als mathematisches Objekt sind
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Ubung: F3b Miniübungen: CSV-Dateien - Pythonkurs (PDF)
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F3b Miniübungen: CSV-Dateien - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung widmen wir uns erneut dem Einlesen und Bearbeiten von Dateien, dieses Mal aber direkt am Beispiel von csv-Dateien. Dazu werden wir
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Ubung: F4 Weitere Dateioperationen - Pythonkurs (ZIP)
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F4 Weitere Dateioperationen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. Im vorherigen Abschnitt haben wir uns im
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Ubung: G3g NumPy: Miniübungen: linalg - Pythonkurs (PDF)
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G3g NumPy: Miniübungen: linalg - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung wollen wir das im vorherigen Abschnitt kennengelernte Unterpaket numpy.linalg direkt einmal ausprobieren. Zu Beginn stellt sich
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Video: C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation (Video)
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C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation (Video)
Das Video zum Thema „C4-1 Klassifikationsbäume - Entscheidungsbäume für die Klassifikation“ zeigt Klassifikationsbäume, die mit Maschinellem Lernen
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Video: C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten (Video)
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C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten (Video)
Das Video zum Thema „C5-3 Cross-Validierung - Evaluierung mit wenig Daten“ erklärt die Cross-Validierung oder Kreuzvalidierung als Möglichkeit
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Ubung: B6 Datentypen - Pythonkurs (ZIP)
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B6 Datentypen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. In Python besitzt jede Variable zu jedem
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Ubung: B5a Elementares Rechnen - Pythonkurs (ZIP)
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B5a Elementares Rechnen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter Notebook zur selbstständigen Bearbeitung des Inhaltes dieses Abschnitts. In diesem Abschnitt wollen wir einen
Übung
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