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Unterrichtsbaustein: Erstellen von Schaltplänen einer Montageanlage (ZIP-Datei)
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Erstellen von Schaltplänen einer Montageanlage (ZIP-Datei)
In dieser Unterrichtssequenz für den Tablet-Einsatz analysieren die Schülerinnen und Schüler den Arbeitsablauf und die technischen Dokumente einer
Unterrichtsbaustein
Ländermaterial
Ubung: C7c Miniübungen: Bedingte Ausführung - Pythonkurs (PDF)
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C7c Miniübungen: Bedingte Ausführung - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung vertiefen wir das Erlernte aus dem Abschnitt zu den bedingten Ausführungen mittels einer if Abfrage. Hierbei schreiben Sie ein
Übung
Ubung: C9e Miniübungen: List Comprehensions - Pythonkurs (PDF)
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C9e Miniübungen: List Comprehensions - Pythonkurs (PDF)
Diese letzte Miniübung soll nochmals einige Erkenntnisse dieses Lernmoduls kurz zusammenfassen. Es warten auf Sie dabei zum einen wieder eine Code
Übung
Ubung: G3c NumPy: Miniübungen: ndarrays - Pythonkurs (PDF)
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G3c NumPy: Miniübungen: ndarrays - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung wollen wir das Arbeiten mit Vektoren und Matrizen in Python mit Hilfe von Arrays trainieren. Hierzu sollen Sie Matrizen und
Übung
Ubung: G4c matplotlib: Miniübungen: Grundlagen - Pythonkurs (PDF)
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G4c matplotlib: Miniübungen: Grundlagen - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung dürfen wir nun endlich unsere ersten eigenen Plots erzeugen und verschönern. Beginnen werden Sie hierbei mit einem
Übung
Ubung: G5f SymPy: Miniübungen: Kurvendiskussion - Pythonkurs (PDF)
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G5f SymPy: Miniübungen: Kurvendiskussion - Pythonkurs (PDF)
In dieser zweiten Miniübungen zum Thema SymPy werden Sie eine Kurvendiskussion mithilfe von SymPy durchführen und dabei insbesondere Grenzwerte
Übung
Webseite: On-Demand-Produktion beim Drucken
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On-Demand-Produktion beim Drucken
Der Lerninhalt erklärt den Ablauf, die Anwendungen sowie die Vor- und Nachteile von Printing-on-Demand-Produktion. Außerdem gibt es eine kurze Übung
Webseite
Unterrichtsplanung: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen mit Entscheidungsbäumen
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Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen mit Entscheidungsbäumen
Digitale Systeme treffen Vorhersagen über Menschen, indem sie aus Daten Muster lernen. Am Beispiel von Entscheidungsbäumen lernen Schülerinnen und
Unterrichtsplanung
Video: Parkettleger/in
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Parkettleger/in
Parkettleger/innen gestalten und verschönern Innenräume durch kreative Bodengestaltung wie Stab-, Mosaik-, Intarsien- oder Schiffsbodenparkett
Video
Video: Versuche mit Licht
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Versuche mit Licht
Für diese Versuche benötigt ihr eure Hände und zwei Stifte. Wer dann noch nicht genug hat, der sollte sich einen Laserpointer besorgen.
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Ubung: B8b Miniübungen: Tastatureingaben - Pythonkurs (PDF)
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B8b Miniübungen: Tastatureingaben - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung üben wir die Fallstricke bei Tastatureingaben direkt ein, und wiederholen bei der Gelegenheit die formatierte Ausgabe. Dafür
Übung
Ubung: C2b Miniübungen: Der Datentyp bool - Pythonkurs (ZIP)
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C2b Miniübungen: Der Datentyp bool - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung der „C2b Miniübungen: Der Datentyp bool - Pythonkurs“. In dieser ersten Miniübung vertiefen
Übung
Ubung: C3b Miniübungen: der Datentyp int - Pythonkurs (ZIP)
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C3b Miniübungen: der Datentyp int - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung der „C3b Miniübungen: der Datentyp int - Pythonkurs“. In dieser Miniübung kombinieren wir
Übung
Ubung: C8c Miniübungen: Listen und Sequenzdatentypen - Pythonkurs (ZIP)
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C8c Miniübungen: Listen und Sequenzdatentypen - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung der „C8c Miniübungen: Listen und Sequenzdatentypen - Pythonkurs“. In dieser Miniübungen
Übung
Ubung: D2b Miniübungen: Zeichenketten - Pythonkurs (ZIP)
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D2b Miniübungen: Zeichenketten - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung von „D2b Miniübungen: Zeichenketten - Pythonkurs“. In dieser ersten Miniübung vertiefen wir
Übung
Unterrichtsplanung: Datendetektiv:innen bei der Arbeit - Datenexplorationen an multivariaten Daten zur Mediennutzung Jugendlicher
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Datendetektiv:innen bei der Arbeit - Datenexplorationen an multivariaten Daten zur Mediennutzung Jugendlicher
In dieser Unterrichtseinheit geht es um Data Science Inhalte für die 8.-10. Klasse. Die Unterrichtsreihe umfasst ca. 8 bis 10 Unterrichtsstunden
Unterrichtsplanung
Ubung: E3b Miniübungen: benannte Funktionsargumente - Pythonkurs (ZIP)
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E3b Miniübungen: benannte Funktionsargumente - Pythonkurs (ZIP)
Die ZIP-Datei enthält ein Jupyter-Notebook zur Bearbeitung von „E3b Miniübungen: benannte Funktionsargumente - Pythonkurs“. In dieser Miniübung wollen
Übung
Ubung: F2b Miniübungen: Lesen und Schreiben von Dateien - Pythonkurs (PDF)
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F2b Miniübungen: Lesen und Schreiben von Dateien - Pythonkurs (PDF)
In dieser Miniübung wollen wir das neu erlernte Wissen auf dem Abschnitt zum Lesen und Schreiben von Dateien vertiefen. Hierzu sollen sie eine Python
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