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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | (Überwachtes) Maschinelles Lernen (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "(Überwachtes) Maschinelles Lernen" aus der Sektion "Prognosemodelle: Klassifikation und Regression".
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Mediathek
Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 01 | Fragestellung und Ablauf des Themenblocks (PDF)
Herzlich willkommen zum Themenblock “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”! In diesem Video-Transkript erfährst du, um welches Thema und
Kurs
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Generative Modelle | 04 | Der Einfluss des Menschen auf generative KI (MP4)
Du weißt bereits, wie Transformer funktionieren. Dieses Video zeigt dir jetzt Schritt für Schritt, wie aus einem Transformer die generative KI
Video
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Generative Modelle | 04 | Der Einfluss des Menschen auf generative KI (PDF)
Du weißt bereits, wie Transformer funktionieren. Dieses Video-Transkript zeigt dir jetzt Schritt für Schritt, wie aus einem Transformer die generative
Kurs
Beruf
Biologiemodellmacher (m/w/d)
Biologiemodellmacherinnen und Biologiemodellmacher modulieren Abbildungen von Pflanzen, Tieren, menschlichen Skeletten und Organen sowie medizinische
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Das Fenster | Arbeitsblatt 3: Umbaukultur – Modellbau: die Turnhalle der Zukunft
Mithilfe dieses Arbeitsblattes nehmen die Schülerinnen und Schüler an einem fiktiven Wettbewerb zum Umbau der schuleigenen Turnhalle nach
Arbeitsblatt
Mediathek
Magnete und das Elementarmagnete-Modell
In diesem Video geht es um die geheimnisvollen Kräfte von Magneten. Welche Eigenschaften haben Magnete und wie lassen sich die Eigenschaften erklären.
Video
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Normalisierung - Die 7 Prüfregeln in der Datenmodellierung (Aufgabe und Lösung)
Die Datei enthält Situation/Aufgabe 5 (inklusive Lösungsvorschläge) der Lernsituation "Normalisierung" im Lernfeld 7: Bei einem Zwischengespräch mit
Arbeitsblatt
Ländermaterial
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Roter Gitterling (stl-Datei)
Dies ist eine Druckdatei für einen schematischen Aufbau der Struktur des roten Gitterlings (Clathrus Ruber). Hinweis: Es sollte eine Stützstruktur
Entdeckendes Lernen
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Adrenalin
Illustration von Adrenalin (Epinephrin) in einer 3D Darstellung als Kugel-Stab-Modell auf weißem Hintergrund. Adrenalin ist ein im Nebennierenmark
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Regeln der statischen Prozessmodellierung
Eine grafische Darstellung der Organisationsstrukturen eines Unternehmens ermöglicht eine große Anschaulichkeit. Die Notation ereignisgesteuerter
Handreichung
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Prozessmodellierung im Wirtschaftsunterricht
Prozessorientiertes Denken und Handeln zu fördern, ist ein zentrales Ziel des Lernfeldkonzepts. Aufbau- und Ablauforganisation eines Unternehmens zu
Handreichung
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Das k-nearest neighbours Verfahren (Aufgabe 4)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das k-nearest neighbours Verfahren" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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