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Presentation: C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen. Folien zum Video
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C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen“ skizzieren Methoden, mit denen man Modelle robuster machen kann. Dazu
Präsentation
Video: Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (MP4)
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Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (MP4)
In diesem Video beschäftigen wir uns mit den ethischen und rechtlichen Herausforderungen von generativen Modellen. Wir zeigen dir einen kleinen
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Kurs: Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (PDF)
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Interaktion: Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (Aufgabe 1)
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Woche 14 | Ethik | Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Generative Modelle und die ethischen und rechtlichen Herausforderungen" aus Woche 14.
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ML explained – Was ist Data Engineering? (1/2)
Daten sind das neue Gold, aber um sie wirklich wertvoll zu machen, müssen sie gesucht, gereinigt und korrekt abgebaut werden. Hier kommt das Data
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C9-5 Drag the Words: Beispiele für verschiedene Modelle. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Lückentext-Quiz zu Beispielen für verschiedene Modelle beim Maschinellen Lernen. Es gehört zum Video „C9-5 Robustheit von
Lernspiel
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose" aus der Sektion “Prognosemodelle
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (Aufgabe 1)
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Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (MP4)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (MP4)
Bisher haben wir uns mit eher technischen Themen (z. B. Verfahren, Evaluation) beschäftigt, die bei Prognosemodellen relevant sind. In diesem Video
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Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (PDF)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (PDF)
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Kurs
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Berufsschule
D&B Dienstleistung & Bildung

Leunaer Straße 7
12681 Berlin

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Berufsschule
Regionales Berufliches Bildungszentrum Schwerin Gesundheit und Sozialwesen (Hauptstelle)

Dr.-Hans-Wolf-Straße 9
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Berufsschule
Regionales Berufliches Bildungszentrum Schwerin Gesundheit und Sozialwesen (Nebenstelle)

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19061 Schwerin

Kartenausschnitt:
Berufsschule
BS 12 - Berufliche Schule Burgstraße

Burgstraße 33
20535 Hamburg

Eine Textil- und Modenäherin prüft die Qualität einer Kniebandage.
Beruf
Textil- und Modenäher (m/w/d)
Textil- und Modenäherinnen und Textil- und Modenäher entwerfen Prototypen und Modelle für Bekleidungsartikel und andere Textilien, die in kleiner
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Berufsschule
Berufsschule für Wirtschaft und Kosmetik der Privaten Schule IBB gGmbH (Schule in freier Trägerschaft)

Könneritzstraße 33
01067 Dresden

Kartenausschnitt:
Berufsschule
Oberstufenzentrum Ästhetik und Technik

Schillerstraße 120
10625 Berlin

Ein Ausbilder zeigt zwei Auszubildenden die Bedienung einer Maschine
News
Lernortkooperation in der digitalen Lern- und Arbeitswelt
Das Modellvorhaben BER-LOK 4.0 stellt sich vor und steht weiteren öffentlichen beruflichen Schulen in Berlin und ihren Lernortpartnern offen.
HubbS-Redaktion
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