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Junge Frau arbeitet am Laptop

Analyse der geltenden KI-Regelwerke für Lehrkräfte

Die Deutsche Telekom Stiftung bietet im „Trendmonitor Spezial“ einen Überblick über die geltenden KI-Regelungen: Welche gibt es? Was regeln sie? Und

HubbS-Redaktion

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (Aufgabe 2)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Pseudonymisierung und Anonymisierung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion, Kurs

Interaktion: Datenbeschaffung und -aufbereitung | 03 | Pseudonymisierung und Anonymisierung (Aufgabe 1)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Pseudonymisierung und Anonymisierung" aus der Sektion “Datenbeschaffung und -aufbereitung”.

Interaktion, Kurs

Kurs: Woche 14 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (PDF)

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In diesem Video-Skript werden die für Woche 14 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der

Video: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (MP4)

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In diesem Video lernst du sogenannte Hyperparameter eines Modells kennen, die wir als Anwender festlegen können, um z. B. die Prognosegenauigkeit zu

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Hyperparameteroptimierung (PDF)

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In diesem Video-Transkript lernst du sogenannte Hyperparameter eines Modells kennen, die wir als Anwender festlegen können, um z. B. die

Kurs: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 05 | Prognosemodelle und Evaluation (PDF)

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In diesem Video-Transkript verwenden wir nun unsere realen Daten, die wir bereits exploriert haben, um mit ihnen Modelle zur Prognose von

Unterrichtsplanung: Modellierungskreisläufe

Modellierungskreisläufe

Die Datei enthält zwei Veranschaulichungen: eine vom Modellierungskreislauf nach Blum und Leiß und eine vom Modellierungskreislauf nach Pollak. Sie

Unterrichtsplanung

Video: EduEscape Games erstellen mit KI-Tools und Genially (Einführungsvideo Teil 2)

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Dieses Video gibt eine Einführung zu EduEscape Games für den Chemieunterricht (Teil 2).

Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 4)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der decision tree" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 3)

Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 3)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der decision tree" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 2)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der decision tree" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Der decision tree (Aufgabe 1)

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Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Der decision tree" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.

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Video: Woche 3 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

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In diesem Video werden die für Woche 3 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der dritten

Video: Browserelement - CoPilot - Video

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Diese Video zeigt, wie der CoPilot im Edge-Browser aufgerufen werden kann.

Kurs: Woche 2 | Daten | Textvorverarbeitung (PDF)

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In diesem Video-Transkript lernst du, welche Vorverarbeitungsschritte notwendig sind, um Textdaten für ein Machine-Learning-Modell verarbeitbar zu

Video: Woche 12 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

Woche 12 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)

In diesem Video werden die für Woche 12 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der zwölften

Interaktion: Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 4)

Woche 3 | Theorie | Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning (Aufgabe 4)

Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Deep Learning" aus Woche 3.

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