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Woche 12 | Programmierung | Topic Modeling mit scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript zeigen wir dir, wie du mit dem Clustering-Verfahren KMeans ein Topic Model erstellen kannst. Der Fokus liegt dabei sowohl
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Woche 8 | Programmierung | Random Forest-Klassifikation mit Scikit-learn (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du, wie du ein Random Forest Modell in Python mit dem Modul Scikit-learn erstellen kannst. Du siehst, wie der Random
Kurs, Text
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 06 | Diskussion zur Anwendung von Modellen zur Leistungsprognose (PDF)
Bisher haben wir uns mit eher technischen Themen (z. B. Verfahren, Evaluation) beschäftigt, die bei Prognosemodellen relevant sind. In diesem Video
Kurs, Text
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C8-3 Drag and Drop: relevante vs. irrelevante Dimensionen (2/3). Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Drag-and-Drop-Quiz zum Thema relevante vs. irrelevante Dimensionen. Es gehört zum Video „C8-3 Principal Components Analysis
Lernspiel
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C8-3 Drag and Drop: relevante vs. irrelevante Dimensionen (3/3). Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Drag-and-Drop-Quiz zum Thema relevante vs. irrelevante Dimensionen. Es gehört zum Video „C8-3 Principal Components Analysis
Lernspiel
Mediathek
C8-3 Drag and Drop: relevante vs. irrelevante Dimensionen (1/3). Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Drag-and-Drop-Quiz zum Thema relevante vs. irrelevante Dimensionen. Es gehört zum Video „C8-3 Principal Components Analysis
Lernspiel
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C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C8-3 Principal Components Analysis und ihr Einsatz bei der Clusteranalyse“ diskutieren die Principal Components Analysis (PCA
Präsentation
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C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-3 Overfitting - Teil 3: Weight Decay“ erklären das Konzept von Weight Decay oder L2-Regularisierung zur Vermeidung von
Präsentation
Mediathek
C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung. Folien zum Video
Die Folien zum Video „C9-4 Overfitting - Teil 4: Batch-Normalisierung“ erklären das Problem der internen Kovariatenverschiebung und erläutern Batch
Präsentation
Mediathek
G2-2 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 2 - Stakeholders. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G2-2 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 2 - Stakeholders“ führen den Begriff der Stakeholder im Kontext von
Präsentation
Mediathek
G2-3 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 3 - Anforderungsklassifikation. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G2-3 Einführung in das Requirement Engineering: Teil 3 - Anforderungsklassifikation“ erklären aufbauend auf dem Video „G2-2
Präsentation
Mediathek
G2-4 Einführung in das Requirements Engineering: Teil 4 - Prozesse zur Anforderungserhebung. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G2-4 Einführung in das Requirements Engineering: Teil 4 - Prozesse zur Anforderungserhebung“ erklären, welche Prozesse zur
Präsentation
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Woche 11 | Recht | Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung" aus Woche 11.
Interaktion, Kurs
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Woche 11 | Recht | Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Das Recht auf informationelle Selbstbestimmung" aus Woche 11.
Interaktion, Kurs
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Woche 4 | Programmierung | Module und Funktionen am Beispiel von NumPy (1) (PDF)
In diesem Video-Transkript lernst du Module und Funktionen in Python kennen. Du importierst Module und betrachtest als Beispiel das Modul NumPy, das
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Woche 5 | Theorie | Überwachtes Lernen (PDF)
In diesem Video-Transkript geht es intensiver um das Überwachte Lernen. Wir schauen uns an, wie beim so genannten Training aus Input-Output-Paaren
Kurs, Text
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die logistische Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 03 | Die logistische Regression (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Die logistische Regression" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion, Kurs
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