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Lernspiel: G4-1 Drag the Words: Qualitätsattribute. Quiz zum Video
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G4-1 Drag the Words: Qualitätsattribute. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Lückentext-Quiz zum Thema Qualitätsattribute. Es gehört zum Video „G4-1 Software-Qualität: Teil 1 - Software
Lernspiel
Presentation: G4-1 Software-Qualität: Teil 1 - Software-Qualitätsattribute. Folien zum Video
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G4-1 Software-Qualität: Teil 1 - Software-Qualitätsattribute. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G4-1 Software-Qualität: Teil 1 - Software-Qualitätsattribute“ erklären, wie die Qualität von Software mithilfe von
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Lernspiel: G4-2 Multiple Choice: Effizienz. Quiz zum Video
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G4-2 Multiple Choice: Effizienz. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Multiple-Choice-Quiz zum Thema Effizienz. Es gehört zum Video „G4-2 Software-Qualität: Teil 2 - Effizienz“.
Lernspiel
Presentation: G4-2 Software-Qualität: Teil 2 - Effizienz. Folien zum Video
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G4-2 Software-Qualität: Teil 2 - Effizienz. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G4-2 Software-Qualität: Teil 2 - Effizienz“ erklären, wie man die Effizienz von Software messen kann und warum Effizienz wichtig
Präsentation
Lernspiel: G4-3 Multiple Choice: Clean Code. Quiz zum Video
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G4-3 Multiple Choice: Clean Code. Quiz zum Video
Die H5P-Datei enthält ein Multiple-Choice-Quiz zum Thema Clean Code. Es gehört zum Video „G4-3 Software-Qualität: Teil 3 - Wartbarkeit“.
Lernspiel
Presentation: G4-3 Software-Qualität: Teil 3 - Wartbarkeit. Folien zum Video
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G4-3 Software-Qualität: Teil 3 - Wartbarkeit. Folien zum Video
Bei den Folien zum Video „G4-3 Software-Qualität: Teil 3 - Wartbarkeit“ geht es um die Wartbarkeit von Software und damit um die Bedeutung von
Präsentation
Video: (2/3) Launchpad to Fundamental Questions on AI: Why is AI so prominent today?
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(2/3) Launchpad to Fundamental Questions on AI: Why is AI so prominent today?
This video produced by the AI Campus addresses the following questions: What is Artificial Intelligence (AI), how did it develop and why is it so
Video
Video: Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (MP4)
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Woche 10 | Programmierung | Neuronale Netzwerke (1) (MP4)
In diesem Video lernst du, wie man einen Datensatz für das Trainieren eines künstlichen neuronalen Netzes vorbereitet und was One-Hot-Codierung ist
Video
Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 2)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Confusion matrix" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 3)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Confusion matrix" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
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Interaktion: Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 1)
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Prognosemodelle: Klassifikation und Regression | 02 | Confusion matrix (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Confusion matrix" aus der Sektion “Prognosemodelle: Klassifikation und Regression”.
Interaktion
Video: Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
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Woche 6 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 6 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der sechsten
Video
Video: Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
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Woche 9 | Wie war das nochmal? Überblick und Ausblick (MP4)
In diesem Video werden die für Woche 9 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der neunten
Video
Interaktion: Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 3)
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Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 3)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenqualität" aus Woche 3.
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Interaktion: Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 2)
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Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 2)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenqualität" aus Woche 3.
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Interaktion: Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 1)
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Woche 3 | Daten | Datenqualität (Aufgabe 1)
Diese Aufgabe dient als Vertiefung zum Video "Datenqualität" aus Woche 3.
Interaktion
Kurs: Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (PDF)
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Woche 12 | Anwendungsbeispiele | Topic Modeling mit Clustering (1) (PDF)
In dem Interview mit Stefan Reiners-Selbach geht es um die Anwendungsmöglichkeiten von Textverarbeitungsmethoden in den Geisteswissenschaften.
Kurs
Kurs: Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (PDF)
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Woche 7 | Wie war das nochmal? Übersicht und Ausblick (PDF)
In diesem Video-Transkript werden die für Woche 7 wichtigen Inhalte aus den vergangenen Wochen wiederholt und ein kurzer Ausblick auf die Inhalte der
Kurs

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