Open main menu
Mediathek
Berufe
News
Gewusst wie
Im Fokus
Veranstaltungen
Berufsschulen
Rahmenlehrpläne
Kontakt
FAQ
Über uns
Medienanbieter
Startseite
Startseite
Suche
Alle
0
Mediathek
0
Berufe
0
Beiträge
0
Veranstaltungen
0
Berufsschulen
0
Rahmenlehrpläne
0
Mediathek
ML explained – Was sind MLOps? (1/3)
In diesem Video widmen wir uns MLOps (Machine Learning Operations), einem entscheidenden Aspekt für die Skalierung und Verwaltung von ML-Projekten
Video
Mediathek
TRU - Lernpartner für Gespräche
Die Datei enthält den didaktischen Megaprompt und die schulisch-didaktische Kontextualisierung für einen KI-Lernpartner. Der KI-Agent „TRU“
Unterrichtsplanung
Mediathek
KI programmieren im Informatikunterricht Teil 5: Teachable Machine (PDF)
Diese Lernaufgabe führt in die Arbeit mit „Teachable Machine“ ein, einer Online-Umgebung zum einfachen Training von neuronalen Netzen. Die Aufgabe
Arbeitsblatt
Ländermaterial
Mediathek
KI programmieren im Informatikunterricht Teil 5: Teachable Machine (DOCX)
Diese Lernaufgabe führt in die Arbeit mit „Teachable Machine“ ein, einer Online-Umgebung zum einfachen Training von neuronalen Netzen. Die Aufgabe
Arbeitsblatt
Ländermaterial
Mediathek
C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen (Video)
Das Video „C9-5 Robustheit von Modellen beim Maschinellen Lernen“ skizziert Methoden, mit denen man Modelle robuster machen kann. Dazu gehören Data
Video
Mediathek
F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs
Im Jupyter Notebook zum Thema „F3 Jupyter Notebook: Bilderkennung mit CNNs“ geht es darum, Objekte in Bildern zu klassifizieren, oder in anderen
Sonstiges
Mediathek
Künstliche Intelligenz verstehen und nutzen
Diese Arbeitshilfe möchte Akteurinnen und Akteuren in der politischen Bildung dabei unterstützen, den Einsatz von Systemen künstlicher Intelligenz
Broschüre
Mediathek
ML explained – Was ist Supervised Learning? (3/3)
Beim menschlichen Lernen gibt es oft eine Lehrperson, die uns durch Beispiele und Rückmeldungen führt. Ähnlich verhält es sich beim Supervised
Video
Mediathek
F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance
Im Jupyter Notebook zum Thema „F1 Jupyter Notebook: Predictive Maintenance“ geht es darum, anhand von Sensordaten vorherzusagen, welche Komponenten
Sonstiges
Mediathek
D2 Algorithmischer Bias - Arbeitsblatt: KI-Blogeintrag zum Bias im Maschinellen
Beim Arbeitsblatt „KI-Blogeintrag zum Bias im Maschinellen“ wird ergänzend zu den Arbeitsblättern „Klassifizierung von Obst mit Googles Teachable
Arbeitsblatt
Mediathek
Promptkatalog berufliche Bildung
Der Umgang mit generativer Künstlicher Intelligenz, insbesondere mit großen Sprachmodellen (LLMs), spielt bereits heute eine bedeutende Rolle in der
Webseite
Mediathek
C8-6 Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine
Ziel dieses Jupyter Notebooks zum Thema „Jupyter Notebook: Clusteranalyse - Beispiel Weine“ ist es, die Clusteranalyse an einem praktischen Beispiel
Sonstiges
Mediathek
Implementation von Künstlicher Intelligenz im Personalauswahlprozess begleiten (Lernsituation)
Die Datei enthält Informationen zur Planung einer Lernsituation für Industriekaufleute zum Thema Implementation von Künstlicher Intelligenz im
Unterrichtsplanung
Ländermaterial
Mediathek
Promptspiration - ein Prompting-Kurs
Die H5P-Datei enthält eine Präsentation mit Tipps für gutes Prompting bei einer KI und interaktiven Übungen mit dem KI-Chatbot von Ecosia.
Interaktion
Mediathek
F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning
Im Jupyter Notebook zum Thema „F4 Jupyter Notebook: Transfer Learning“ geht es um Transfer Learning. Dabei werden bereits für andere, ähnliche
Sonstiges
Mediathek
F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting
Im Jupyter Notebook zum Thema „F2 Jupyter Notebook: FNNs und Overfitting“ geht es darum, mit einem einfachen Feed Forward Netzwerk Objekte in Bildern
Sonstiges
Mediathek
G1-2 Einführung in das Software Engineering: Teil 2 - Szenario: Recommender System. Folien zum Video
Die Folien zum Video „G1-2 Einführung in das Software Engineering: Teil 2 - Szenario: Recommender System“ führen als Beispielszenario für die
Präsentation
Mediathek
Künstliche Intelligenz: Das Training von Deep-Learning-Modellen verursacht steigenden Energie- und Ressourcenverbrauch
Die mehrschichtigen maschinellen Lernprozesse KI-basierter Verfahren werden immer komplexer und sind sehr rechten- und energieintensiv. Für die
Infografik, Poster
29
30
31
32
Als Anwendung installieren
Installieren Sie HubbS als App für ein besseres Nutzungserlebnis.
Mehr erfahren.
Abbrechen